Генеральный директор Otter.ai Сэм Лян стремится вывести компанию за рамки восприятия ее как простого инструмента для записи заметок с собраний, позиционируя Otter.ai как ключевой источник данных для предприятий. Новый набор продуктов, представленный 7 октября 2025 года, знаменует первый шаг в этом направлении.Стартап из Кремниевой долины, специализирующийся на ИИ-помощниках для встреч, запустил инструменты для интеграции данных собраний в рабочие процессы через централизованную базу знаний.
Цель — расширить бизнес Otter, помогая компаниям эффективнее использовать записи встреч. По данным компании, в 2024 году Otter обработал более 500 миллионов минут встреч, а число пользователей достигло 7 миллионов, включая 150 000 корпоративных аккаунтов, что подчеркивает масштаб их деятельности.Новые продукты включают API для интеграции с платформами, такими как Jira, HubSpot и Salesforce, сервер MCP (Meeting Connectivity Platform) для связи данных Otter с внешними ИИ-моделями (например, с моделями OpenAI или Anthropic для анализа данных), и ИИ-агент, способный искать по заметкам, презентациям и транскрипциям встреч.
API, к примеру, позволяет автоматически создавать задачи в Jira на основе решений собраний или обновлять клиентские записи в HubSpot, синхронизируя до 5000 действий в месяц для крупных предприятий, согласно документации Otter.Лян в интервью TechCrunch заявил: «Мы переходим от инструмента для заметок к корпоративной базе знаний о встречах. Это система учета разговоров, которая масштабирует рост и создает бизнес-ценность». Однако Лян не предоставил метрик, подтверждающих эту ценность, таких как рост продуктивности или экономия времени у клиентов.
Без данных, например, о снижении затрат или увеличении эффективности команд, эти заявления остаются голословными.Otter, основанный в 2016 году, начинал в почти пустой нише транскрипции встреч. ИИ-бум 2022 года породил конкурентов, таких как Granola, Circleback и Fireflies. По данным PitchBook, рынок ИИ-ассистентов для встреч в 2023 году оценивался в 1,2 миллиарда долларов, с прогнозом роста до 3,5 миллиардов к 2028 году. Granola, например, в 2024 году привлекла 10 миллионов долларов инвестиций, а Fireflies обработала 300 миллионов минут встреч.
Лян утверждает, что переход к базе знаний отличает Otter, но независимые тесты, сравнивающие точность транскрипции (Otter — 90%, Fireflies — 92% по данным TechRadar) или функциональность интеграций, отсутствуют.Лян считает, что собрания содержат до 80% знаний компании (по внутренним оценкам Otter), включая клиентские звонки или маркетинговые стратегии. Без централизованного хранения эта информация теряется. «Неэффективность возникает из-за информационных барьеров, — сказал Лян. — Одна команда не знает планов другой, а изменения не доходят до всех».
Он предлагает систему разрешений для широкого доступа к несекретным данным, но не уточняет, как определяются уровни доступа или как система предотвращает конфликты. Например, кто решает, какие данные конфиденциальны, и как это реализуется в многонациональных компаниях с разными законами о данных?Пользователи могут ограничивать доступ к заметкам для конфиденциальных встреч, но вопросы приватности остаются. Транскрипции Otter фиксируют неформальные разговоры до и после собраний, которые могут содержать чувствительную информацию.
Точность транскрипции в 90% (TechCrunch) падает до 70% в условиях шума или акцентов, что увеличивает риск ошибок. В августе 2025 года против Otter был подан коллективный иск в Калифорнии, утверждающий, что компания записывала частные разговоры без согласия и использовала их для обучения ИИ. Иск ссылается на случаи, когда личные обсуждения, включая медицинские данные, были транскрибированы и хранились без уведомления. Лян отказался комментировать иск, заявив: «Это не проблема только Otter. Все инструменты для заметок на встречах под ударом.
Мы на правильной стороне истории, строя ИИ-революцию». Однако в США на октябрь 2025 года отсутствует федеральный закон о регулировании ИИ для записи разговоров, а законы штатов, такие как California Privacy Act, требуют явного согласия, что ставит под сомнение легальность подхода Otter.Otter заявляет, что использует шифрование AES-256 и соответствует стандартам SOC 2 Type II, но не раскрывает, как долго хранятся данные или как они защищены при интеграции с внешними платформами. Без независимого аудита безопасности или прозрачных отчетов о соответствии GDPR и CCPA слова Ляна о «революции» звучат скорее как маркетинг, чем как подтверждение надежности.
Оригинал
Уникальность
