• Добро пожаловать на инвестиционный форум!

    Во всем многообразии инвестиций трудно разобраться. MMGP станет вашим надежным помощником и путеводителем в мире инвестиций. Только самые последние тренды, передовые технологии и новые возможности. 400 тысяч пользователей уже выбрали нас. Самые актуальные новости, проверенные стратегии и способы заработка. Сюда люди приходят поделиться своим опытом, найти и обсудить новые перспективы. 16 миллионов сообщений, оставленных нашими пользователями, содержат их бесценный опыт и знания. Присоединяйтесь и вы!

    Впрочем, для начала надо зарегистрироваться!
  • 🐑 Моисей водил бесплатно. А мы платим, хотя тоже планируем работать 40 лет! Принимай участие в партнеской программе MMGP
  • 📝 Знаешь буквы и умеешь их компоновать? Платим. Дорого. Бессрочная акция от MMGP: "ОПЛАТА ЗА СООБЩЕНИЯ"
  • 💰 В данном разделе действует акция с оплатой за новые публикации
  • 📌 Внимание! Перед публикацией новостей ознакомьтесь с правилами новостных разделов

Как правильно получать данные из сети Hedera: почему разработчикам стоит перейти на Mirror Node API

1.jpg

При создании приложений на базе Hedera разработчикам регулярно требуется получать данные о сущностях сети — например, проверять баланс аккаунта или смотреть историю транзакций. Существует два основных подхода: запросы через SDK (Hiero), которые обращаются к консенсус-нодам, и использование Mirror Node REST API, предоставляющего доступ к подтвержденным сетевым данным.

Хотя SDK позволяет напрямую запрашивать информацию у консенсус-нод, этот метод имеет ограничения: высокая нагрузка на узлы, отсутствие сетевой валидации полученных данных, устаревание некоторых функций и возможные изменения в будущем. Кроме того, такие запросы менее удобны для масштабируемых проектов.

Mirror Node REST API считается более надёжным и перспективным решением. Зеркальные ноды хранят подтверждённые снимки балансов, данные о токенах и транзакциях, их проще интегрировать в систему, а сами они оптимизированы именно для чтения и анализа информации.

по материалам
уникальность
 
Сверху Снизу