Компания Lenovo только что анонсировала мини-суперкомпьютер для работы с искусственным интеллектом, созданный прямо из коробки. ThinkStation PGX, который Lenovo называет «компактной персональной рабочей станцией для разработчиков ИИ», работает на суперчипе Nvidia GB10 Grace Blackwell и имеет 128 ГБ когерентной объединенной системной памяти.
Это обеспечивает производительность до 1 PetaFLOP или 1000 TOPS, позволяя пользователям работать с моделями, содержащими до 200 миллиардов параметров. Если вам нужно больше мощности, Lenovo позволяет подключить два PGX, увеличив количество параметров до 405 миллиардов. Мини-рабочая станция работает на базе операционной системы Nvidia DGX и поставляется со стандартным стеком программного обеспечения Nvidia для разработки ИИ. Lenovo также добавила такие распространенные инструменты, как PyTorch и Jupyter, что позволяет разработчикам работать локально, а не полагаться на локальные кластеры или облачные вычислительные среды.
Компания заявляет, что запустит PGX в 3Q25, но пока у нас нет информации о ценах на него. ThinkStation PGX - это, похоже, ответ Lenovo на проект Nvidia Project Digits. Гигант по производству чипов для искусственного интеллекта представил этот настольный ИИ-суперкомпьютер на выставке CES 2025 и установил на него цену около 3000 долларов за единицу. Мы ожидаем, что PGX будет стоить примерно столько же. Это не первый мини-суперкомпьютер с искусственным интеллектом от сторонних производителей, который выходит на рынок.
Asus представила Ascent GX10 в марте 2025 года на GTC 2025, а MSI уже анонсировала свою собственную версию, которую она покажет на Computex 2025. Эти устройства привели в восторг одних энтузиастов, но другие были настроены несколько скептичнее. Стартап Tiny Corp, создавший ИИ-ускоритель TinyBox, заявил, что пользователям лучше «просто купить игровой ПК», а не тратить такую сумму денег на специализированный ИИ-компьютер. По словам компании, производительность мини-ПК с искусственным интеллектом в 1 PFLOP соответствует уровню FP4, что практически непригодно для использования.
Это означает, что PGX (и все остальные системы Project Digits) будут иметь производительность всего 500 TFLOPS при FP8. Для сравнения, tinybox green, оснащенный четырьмя графическими процессорами RTX 5090, обеспечивает производительность 1 492 TFLOPS в FP16. Это преобразуется в 2 992 FP8 TFLOPS, или около 3 PFLOPS в FP8, что делает его примерно в шесть раз мощнее, чем Project Digits от Nvidia. Однако стоимость tinybox green составляет 29 000 долларов, что значительно выше, чем цена крошечной рабочей станции искусственного интеллекта, составляющая около 3000 долларов.
Оригинал
Уникальность
