Врачи редко ставят диагнозы, основываясь на одном факторе — они рассматривают сочетание типов данных, таких как симптомы пациента, лабораторные и радиологические отчеты, а также история болезни.
VinBrain, вьетнамский стартап в области медицинских технологий, гарантирует, что диагностика ИИ может иметь такое же целостное представление о показателях жизнедеятельности, анализах крови, медицинских изображениях и многом другом.
«Мультимодальные данные являются ключом к оказанию точной медицинской помощи, которая может улучшить результаты лечения пациентов», — сказал Стивен Труонг, генеральный директор VinBrain. «Наши модели медицинской визуализации, например, могут анализировать рентгеновские снимки грудной клетки и проводить автоматические наблюдения за аномальными изменениями в сердце, легких и костях пациента».
Если модель искусственного интеллекта медицинской визуализации сообщает, что сканирование пациента показывает консолидацию легких, объяснил Труонг, врачи могут объединить рентгеновский анализ с большой языковой моделью, которая читает медицинские записи, чтобы узнать, что у пациента есть лихорадка, помогая клиницистам быстрее определить болезнь. уточнение диагноза пневмонии.
Финансируемый Vingroup — одной из крупнейших публичных компаний Вьетнама — VinBrain является создателем DrAid, единственного программного обеспечения искусственного интеллекта для автоматизированной рентгеновской диагностики в Юго-Восточной Азии и одной из первых платформ искусственного интеллекта, одобренных FDA для обнаружения признаков, наводящих на размышления. коллапса легких на рентгенограмме грудной клетки.
DrAid, обученный на наборе данных из более чем 2,5 миллионов изображений, развернут в более чем 100 больницах во Вьетнаме, Мьянме, Новой Зеландии и США. Программное обеспечение применяет анализ ИИ к медицинским изображениям для более чем 120 000 пациентов каждый месяц. VinBrain также создает множество других приложений для искусственного интеллекта, в том числе продукт для телемедицины, который анализирует результаты лабораторных анализов, медицинские отчеты и другие электронные медицинские записи.
Источник
Уникальность
