Во вторник в штаб-квартире компании Meta в Менло Парке состоится первая конференция разработчиков ИИ LlamaCon, на которой компания попытается убедить разработчиков в необходимости создания приложений с использованием своих открытых моделей ИИ Llama. Еще год назад это было несложно.
Однако в последние месяцы Meta с трудом поспевает за «открытыми» лабораториями ИИ, такими как DeepSeek, и закрытыми коммерческими конкурентами, такими как OpenAI, в быстро развивающейся гонке ИИ. LlamaCon проходит в критический момент для Meta в ее стремлении построить обширную экосистему Llama.
Завоевать расположение разработчиков может быть так же просто, как поставлять лучшие открытые модели. Но добиться этого может оказаться сложнее, чем кажется.
Многообещающий старт
Запуск Llama 4 компанией Meta в начале этого месяца разочаровал разработчиков: ряд бенчмарков показал результаты ниже, чем у моделей DeepSeek R1 и V3. Это было далеко от того, чем Llama когда-то была: модельным рядом, расширяющим границы.
Когда летом прошлого года Meta выпустила модель Llama 3.1 405B, генеральный директор Марк Цукерберг назвал это большой победой. В своем блоге Meta назвала Llama 3.1 405B «самой способной открытой базовой моделью», по производительности соперничающей с лучшей на тот момент моделью OpenAI, GPT-4o.
Это была впечатляющая модель, несомненно - как и другие модели семейства Llama 3 от Meta. Джереми Никсон, который в течение последних нескольких лет проводил хакатоны в AGI House в Сан-Франциско, назвал запуск Llama 3 «историческим моментом».
Llama 3, вероятно, сделала Meta любимицей среди разработчиков ИИ, обеспечив передовую производительность и свободу размещения моделей в любом месте. Сегодня модель Meta Llama 3.3 скачивают чаще, чем Llama 4, сказал в интервью глава отдела продуктов и роста Hugging Face Джефф Будье.
Если сравнить это с тем, как было принято семейство Llama 4 от Meta, то разница будет разительной. Но Llama 4 с самого начала вызывала споры.
Махинации с бенчмарками
Meta оптимизировала версию одной из своих моделей Llama 4, Llama 4 Maverick, для «разговорчивости», что помогло ей занять первое место в краудсорсинговом бенчмарке LM Arena. Однако Meta так и не выпустила эту модель - версия Maverick, которая была выпущена в широкое обращение, в итоге показала гораздо худшие результаты на LM Arena.
Группа, занимающаяся разработкой LM Arena, заявила, что Meta следовало бы «яснее» объяснить это несоответствие. Ион Стоика, соучредитель LM Arena и профессор Калифорнийского университета в Беркли, который также является соучредителем компаний, включая Anyscale и Databricks, рассказал TechCrunch, что этот инцидент подорвал доверие сообщества разработчиков к Meta.
«Meta должна была более четко заявить, что модель Maverick, которая была на [LM Arena], отличается от той, которая была выпущена», - сказал Стоика в интервью TechCrunch. «Когда такое происходит, это немного подрывает доверие сообщества. Конечно, они могут восстановить его, выпустив более совершенные модели».
Никаких рассуждений
Вопиющим упущением в семействе Llama 4 стала модель рассуждений ИИ. Модели рассуждений могут тщательно прорабатывать вопросы, прежде чем ответить на них. За последний год большая часть индустрии ИИ выпустила модели рассуждений, которые, как правило, показывают лучшие результаты в определенных тестах.
Компания Meta анонсировала модель рассуждений Llama 4, но не сообщила, когда ее можно ожидать.
Натан Ламберт, исследователь из Ai2, говорит, что тот факт, что Meta не выпустила модель рассуждений вместе с Llama 4, говорит о том, что компания, возможно, поторопилась с запуском.
«Все выпускают рассуждающую модель, и от этого их модели выглядят так хорошо», - говорит Ламберт. «Почему [Meta] не могла подождать, чтобы сделать это? У меня нет ответа на этот вопрос. Это похоже на обычные странности компании».
Ламберт отметил, что конкурирующие открытые модели сейчас ближе к границе, чем когда-либо прежде, и что теперь они имеют больше форм и размеров, что значительно усиливает давление на Meta. Например, в понедельник Alibaba выпустила коллекцию моделей Qwen3, которые якобы превосходят некоторые из лучших моделей OpenAI и Google по Codeforces, эталону программирования.
Мандат Meta
По словам Равида Шварц-Зива, исследователя ИИ из Центра науки о данных Нью-Йоркского университета, чтобы вернуть себе лидерство в области открытых моделей, Meta просто должна предоставлять более совершенные модели. Это может потребовать большего риска, например, использования новых методов, сказал он TechCrunch.
Находится ли Meta в состоянии идти на большой риск прямо сейчас, пока неясно. Нынешние и бывшие сотрудники ранее говорили Fortune, что исследовательская лаборатория искусственного интеллекта Meta «умирает медленной смертью». В этом месяце вице-президент компании по исследованиям ИИ Жоэль Пино объявила о своем уходе.
LlamaCon - это шанс Meta показать, что она готовит, чтобы победить грядущие релизы от таких лабораторий ИИ, как OpenAI, Google, xAI и других. Если она не справится с задачей, компания может еще больше отстать в сверхконкурентном пространстве.
Оригинал
Уникальность
