Студентка магистратуры МФТИ Анастасия Адамсон создала машинную модель для прогнозирования эффективной антигипертензивной терапии у детей. Модель анализирует 154 клинико-инструментальных признака и предсказывает результат с точностью до 98%, сообщает Habr AI.
По данным исследования, количество детей с артериальной гипертензией в России выросло на 17% с 2020 года. Врачи традиционно подбирают лечение эмпирически, ориентируясь на общие рекомендации. Результат терапии становится видным только через 2–3 месяца. Если препарат неэффективен, схему меняют и ожидание повторяется. В этот период давление у пациента остается повышенным, что увеличивает риск осложнений.
Модель разработана на основе данных 272 пациентов. Система выявила закономерности, которые врачи наблюдают на практике, но не могут формализовать. Например, модель обнаружила связь между избыточным весом и эффективностью препарата Лизиноприл.
Автор исследования подчеркивает, что система предназначена для поддержки врачебных решений, а не их замены. Специалисты остаются ответственны за финальный выбор терапии. Аналитики отмечают, что такой подход может сократить время подбора лечения и снизить риск осложнений у пациентов.
Исследование проводилось в рамках программы «Прикладной анализ данных в медицинской сфере» Центра «Пуск» МФТИ.
Источник: Habr AI
Реклама: 🔥 Хочешь получить Telegram Premium и стать гуру Polymarket? Кликай сюда!
