• Добро пожаловать на инвестиционный форум!

    Во всем многообразии инвестиций трудно разобраться. MMGP станет вашим надежным помощником и путеводителем в мире инвестиций. Только самые последние тренды, передовые технологии и новые возможности. 400 тысяч пользователей уже выбрали нас. Самые актуальные новости, проверенные стратегии и способы заработка. Сюда люди приходят поделиться своим опытом, найти и обсудить новые перспективы. 16 миллионов сообщений, оставленных нашими пользователями, содержат их бесценный опыт и знания. Присоединяйтесь и вы!

    Впрочем, для начала надо зарегистрироваться!
  • 🐑 Моисей водил бесплатно. А мы платим, хотя тоже планируем работать 40 лет! Принимай участие в партнеской программе MMGP
  • 📝 Знаешь буквы и умеешь их компоновать? Платим. Дорого. Бессрочная акция от MMGP: "ОПЛАТА ЗА СООБЩЕНИЯ"
  • 💰 В данном разделе действует акция с оплатой за новые публикации
  • 📌 Внимание! Перед публикацией новостей ознакомьтесь с правилами новостных разделов

Может ли Veo 3 от Google стать началом игровых моделей мира?

Хассабис.jpg

Демис Хассабис, генеральный директор DeepMind, организации Google, занимающейся исследованиями в области искусственного интеллекта, во вторник вечером дал понять, что Veo 3, новейшая модель Google для генерации видео, потенциально может быть использована для видеоигр.

В ответ на пост в X, в котором Google просили «Позвольте мне уже поиграть в видеоигру с моими видео Veo 3» и спрашивали «Когда появятся игровые модели мира?», Хассабис ответил: «Это было бы здорово».

Оба поста руководителей Google — не более чем шутливые предложения, и представитель Google сообщил TechCrunch, что на данный момент компании нечего сообщить. Но создание игровых моделей мира не выходит за рамки возможностей технологического гиганта.

Модели мира отличаются от моделей генерации видео. Первые моделируют динамику реальной среды, что позволяет агентам предсказывать, как мир будет развиваться в ответ на их действия. Модели генерации видео синтезируют реалистичные видеопоследовательности.

Google планирует превратить свою мультимодальную базовую модель Gemini 2.5 Pro в модель мира, которая будет моделировать аспекты человеческого мозга. В декабре DeepMind представила Genie 2, модель, которая может генерировать «бесконечное» разнообразие игровых миров. В следующем месяце мы сообщили, что Google формирует новую команду для работы над моделями ИИ, которые могут моделировать реальный мир.

Другие работают над созданием моделей мира — в частности, пионер в области ИИ Фэй-Фэй Ли. В прошлом году Ли вышла из тени с World Labs, стартапом, который создал собственную систему ИИ, генерирующую 3D-сцены, похожие на видеоигры, из одного изображения.

Veo 3, которая все еще находится в стадии публичного предварительного просмотра, может создавать видео, а также аудио для сопровождения клипов — от речи до саундтреков. Хотя Veo 3 создает реалистичные движения, моделируя физику реального мира, это еще не совсем модель мира. Вместо этого она может быть использована для кинематографического повествования в играх, например, в кат-сценах, трейлерах и прототипах нарративов.

Модель также по-прежнему является генеративной моделью с «пассивным выходом», и ей (или будущему поколению Veo) необходимо будет перейти к более активному, интерактивному и предсказуемому симулятору.

Но настоящая проблема при производстве видеоигр заключается не только в впечатляющих визуальных эффектах, но и в симуляции в реальном времени, которая должна быть последовательной и контролируемой. Поэтому вполне логично, что Google может принять гибридный подход, использующий Veo и Genie в будущем, если компания будет заниматься разработкой видеоигр или игровых миров.

Google может оказаться в конкуренции с Microsoft, Scenario, Runway, Pika и, в конечном итоге, с моделью генерации видео Sora от OpenAI.
Учитывая запланированные шаги Google в области мировых моделей и его репутацию компании, которая использует свои глубокие карманы и мощь дистрибуции, чтобы подавить конкурентов, конкурентам в этой области было бы разумно внимательно следить за ситуацией.

Оригинал

Уникальность
 
Сверху Снизу