Nil Foundation и исследовательская фирма Taceo заключили сотрудничество для создании программного обеспечения, которое фокусируется на подтверждении моделей машинного обучения в сети первого уровня Ethereum с использованием методов с нулевым разглашением.
Основная цель этого сотрудничества — сделать доказуемой модель машинного обучения в блокчейне Ethereum, что позволит осуществлять операции машинного обучения в рамках смарт-контрактов без необходимости доверия третьих сторон.
Ключевым элементом этого совместного начинания является zkLLVM от Nil Foundation. Этот инструмент компилятора предназначен для проверки данных в программных системах с использованием ZK-доказательств. Компилятор может аутентифицировать вычисления машинного обучения на различных языках разработки, поддерживаемых LLVM, включая C++, Rust и JavaScript/TypeScript. Такая функциональность полезна в сфере блокчейна и криптографических приложений, где необходимо проверять вычисления без раскрытия данных.
Nil Foundation впервые запустила zkLLVM в феврале, что позволяет разработчикам использовать методы с нулевым разглашением в знакомых языках программирования.
Taceo и Nil Foundation работают над разработкой софта и находятся на этапе тестирования, а первоначальные результаты и возможности использования zkLLVM в моделях машинного обучения представят в четвертом квартале 2023 года.
«Интеграция машинного обучения в децентрализованные приложения требует, чтобы эти модели были одновременно безопасными и доказуемыми, особенно при взаимодействии со смарт-контрактами на таких платформах, как Ethereum», — заявляет Taceo.
Источник
Уникальность