Новости крипторынка от Bits.media - Страница 1297

[polym0rph]

Американские регуляторы прояснили статус криптовалют как ценных бумаг

Комиссия по ценным бумагам и биржам США (SEC) и Комиссия по торговле товарными фьючерсами США (CFTC) опубликовали совместное заявление, согласно которому почти все криптоактивы не должны считаться ценными бумагами.

Ведомства предлагают разграничивать цифровые активы на четыре категории:



Цифровые ценные бумаги — токенизированные активы. Они имеют характеристики традиционных ценных бумаг, поэтому должны контролироваться SEC.

Цифровые товары — в том числе криптовалюты. Это активы, находящиеся под юрисдикцией CFTC и, следовательно, не считающиеся ценными бумагами. Их стоимость формируется под влиянием рыночных механизмов (спроса и предложения), а также функциональных особенностей криптосистемы, в рамках которой они функционируют.

Цифровые предметы коллекционирования — невзаимозаменяемые токены (NFT), не обладающие финансовой ценностью. Они представляют собой права на коллекционные карточки, события или аналогичные объекты. Они не попадают в категорию ценных бумаг, независимо от способа их выпуска или распространения.

Стейблкоины — платежные активы, чья стабильность поддерживается другими активами, например, долларом США. Стейблкоины тоже исключены из классификации ценных бумаг.



Регуляторы упомянули принятый в 2025 году закон GENIUS, создающий нормативную базу для так называемых «платежных стейблкоинов» и исключающий их из определения «ценной бумаги». Согласно GENIUS, платежным стейблкоином считается цифровой актив, использующийся в качестве средства платежа или расчетов, эмитент которого обязан конвертировать, погашать или выкупать свой криптоактив за фиксированную денежную сумму. Стейблкоины, отличные от платежных стейблкоинов, даже выпущенные лицензированным эмитентом, могут попадать под определение «ценной бумаги» в зависимости от обстоятельств, говорится в совместном заявлении.

Регуляторы уточнили, каким образом токен может приобрести статус ценной бумаги: когда эмитент, предлагая токен, призывает инвестировать в общее предприятие, а покупатели ожидают прибыли от управленческих усилий эмитента. Этот стандарт основан на тесте Хауи, призванном определить, является ли актив ценной бумагой.

Председатель SEC Пол Аткинс (Paul Atkins), выступая на DC Blockchain Summit в Вашингтоне, заявил, что опубликованное совместное заявление должно внести долгожданную ясность в работу криптокомпаний. Однако Аткинс предупредил, что документ не обладает силой нормативного акта — любые уточнения должны быть официально одобрены Конгрессом.

В прошлом году SEC объяснила, что стейкинг в протоколах, созданных на основе сетей, использующих метод консенсуса Proof-of-Stake (PoS), не является предложением ценных бумаг. В том же году регулятор уточнил, что майнинг на Proof-of-Work (PoW) тоже не попадает под действие закона о ценных бумагах.





Источник: Bits.media

 

Реклама: ⚡️ ComCASH.cc - криптообменник, который не блокирует средства клиентов

[polym0rph]

73% крупных компаний готовы инвестировать в криптовалюты — исследование

Согласно опросу, проведенному американской криптобиржей Coinbase и компанией EY-Parthenon среди 351 корпоративного инвестора, 73% планируют увеличить свои вложения в цифровые активы до конца года, а 74% ожидают роста крипторынка в ближайшие 12 месяцев.

Несмотря на коррекцию, начавшуюся с октября прошлого года, крупные компании сохраняют уверенность в долгосрочных перспективах рынка криптовалют. Почти половина респондентов (49%) начали уделять особое внимание управлению рисками и контролю за ликвидностью, чтобы обезопаситься от рисков волатильности криптоактивов.

Регулируемые продукты стали точкой входа для крупных компаний на крипторынок, отметили авторы исследования. Две трети участников опроса (66%) уже вложились в спотовые криптовалютные биржевые фонды (ETF) и биржевые продукты (ETP), а 81% заявил, что предпочитает получать доступ к спотовой торговле криптовалютами через зарегистрированные инструменты. Это говорит о том, что крупные инвесторы обращают внимание на соблюдение платформами нормативных требований, так как оно важно для уверенности в защите прав участников рынка, объяснили представители Coinbase и EY-Parthenon.

Исследователи отметили растущую заинтересованность корпоративных инвесторов в стейблкоинах и токенизированных реальных активах (RWA). 86% инвесторов сказали, что используют или активно изучают стейблкоины для расчетов и внутреннего управления денежными средствами.

За последний год интерес управляющих компаний к токенизации активов вырос с 40% до 64%, причем 63% инвесторов заинтересованы вложиться в токенизированные активы, говорится в результатах опроса. Инвесторы убеждены: токенизация способна сильно изменить существующую структуру финансового рынка. 61% инвесторов ожидает, что в ближайшие три-пять лет токенизация активов упростит торговлю, клиринг и расчеты.

65% компаний, планирующих увеличить свои вложения в криптоактивы до конца года, назвали внесение ясности в регулирование криптовалют главным фактором, повлиявшим на решение покупать цифровые активы. В то же время, неопределенность нормативно-правовой среды вызывает сомнения у 66% инвесторов, сообщили авторы исследования.

Согласно прошлогоднему опросу компании Grayscale, 40% состоятельных американских инвесторов были готовы включить биткоин в свои портфели. Они назвали биткоин эффективным средством защиты от инфляции и экономического кризиса.





Источник: Bits.media

 

Реклама: ⚡️ ComCASH.cc - криптообменник, который не блокирует средства клиентов

[polym0rph]

Зависимость курса эфира от биткоина достигла 65% — Bitwise

Динамика цены биткоина остается доминирующим фактором для курса эфира. Порядка 65% еженедельных колебаний цены второй по капитализации криптовалюты объясняется именно курсом первой криптовалюты, заявили аналитики Bitwise. Эксперты провели анализ цены эфира за 406 недель, с мая 2018 года.

Аналитики выявили почти линейную зависимость: на каждый 1% изменения цены биткоина эфир реагирует движением примерно на 0,99% в том же направлении. По сути, вторая по капитализации криптовалюта торгуется не как самостоятельный актив, а вторичный инструмент для инвестиций в биткоин, заявили блокчейн-специалисты.

Второй по значимости фактор, объясняющий около 11% случаев изменения цены эфира, — условия в экономике. Речь идет о доступности денег и кредитов: когда макроэкономические факторы мягкие и ликвидность высокая, эфир, как рисковый актив, растет. Напротив, ужесточение финансовых условий ведет к снижению его стоимости, сообщили представители Bitwise.

Поток средств в биржевые фонды (ETF) на базе эфира тоже оказывают влияние, но не такое существенное: они определяют только около 10% изменения цены, считают аналитики.

Фундаментальные показатели Эфириума практически не отражаются на цене ETH, обратили внимание эксперты. Активность в сети, а именно число активных адресов объясняет в среднем лишь около 6% колебаний цены. Доходы от комиссий за транзакции имеют еще меньшее значение, и их аналитики Bitwise исключили из своей модели, назвав «шумом, а не сигналом». В целом, рынок сейчас вообще не воспринимает блокчейн Эфириума как технологическую компанию с устойчивым денежным потоком, поэтому капитализация криптовалюты идет в отрыве от родной сети, заявили аналитики Bitwise.

После обновления Fusaka в сети Эфириума число атак типа address poisoning («отравление адресов») резко выросло. По данным аналитиков Etherscan, за последние три месяца количество «криптопылевых переводов» в USDT увеличилось на 612%.





Источник: Bits.media

 

Реклама: ⚡️ ComCASH.cc - криптообменник, который не блокирует средства клиентов

[polym0rph]

Криптография против квантовой угрозы: как работает полностью гомоморфное шифрование

В современной криптографии существуют способы шифрования, которые позволяют защищать данные, не ограничивая возможности их обработки. Один из таких способов — Fully Homomorphic Encryption («полностью гомоморфное шифрование»). FHE высокоустойчиво к квантовому взлому.

Что такое Fully Homomorphic Encryption Представим такую ситуацию: вы хотите передать какие-то важные данные на удаленный сервер для обработки, но по определенным причинам не желаете раскрывать содержимое этих данных. Как обычно происходит подобное взаимодействие? Серверу приходится сначала расшифровать полученную от вас информацию, выполнить вычисления, и уже затем вернуть вам результат. То есть все содержимое оказывается раскрыто — произошло ровно то, чего вы хотели избежать.

Гомоморфное шифрование предлагает иной подход. Оно позволяет выполнять определенные математические операции непосредственно над зашифрованными данными. После расшифровки результата пользователь получает итог вычислений, как если бы операции выполнялись над исходными открытыми данными. Иными словами, вычисления происходят без раскрытия этих самых данных.

Вообще, сам термин «гомоморфизм» происходит из математики и обозначает отображение, сохраняющее структуру операций. В криптографии гомоморфным называют форму шифрования, когда итог операции над зашифрованными данными соответствует итогу операции над исходными данными.

Звучит немного сложно и выглядит в принципе невозможным? Разберемся на упрощенных примерах.

Абстрактные примеры Существуют несколько сильно упрощенных и абстрактных примеров/аналогий, с помощью которых можно попытаться объяснить принцип гомоморфного шифрования и решаемые им задачи.

Драгоценный камень и недоступные данные Допустим, у вас имеется драгоценный камень и вы хотели бы передать его мастеру-ювелиру для обработки. Например, решили изменить форму, добавить грани, чтобы потом вставить в украшение, вроде перстня. Камень очень редкий и ценный, и вы опасаетесь, что мастер может подменить его на искусственный или вообще украсть. Что после обработки вы получите подделку... Как же обработать камень через ювелира, не передавая драгоценность напрямую в руки мастеру?

Казалось бы — никак. Но тут мы решаем использовать специальный прозрачный ящик, ключ от которого есть только у вас. Мы помещаем камень в этот контейнер, в стенки которого закреплены плотные сверхчувствительные перчатки. Теоретически, ювелир может вставить руки в отверстия с перчатками и работать с драгоценным камнем. При этом мастер не получает прямого доступа к материалу и не может его украсть или подменить. Ну а когда работа завершена, вам возвращают запечатанный контейнер целиком.

В криптографии при гомоморфном шифровании вместо камня мы обрабатываем зашифрованные данные без их раскрытия — то есть проводим математические операции над шифротекстом. Но как можно производить вычисления неизвестных данных?

Продажа цветов и измененные данные Можно привести еще один сильно упрощенный пример. Предположим, Алиса продает букеты цветов. Каждый букет стоит по-разному, и за год она продала несколько тысяч букетов. Теперь Алиса хочет узнать, сколько в среднем она зарабатывала на продажах каждый месяц. Для этого она обращается к своему знакомому бухгалтеру Бобу. Однако Алиса не хочет раскрывать Бобу реальную стоимость букетов и общий объем своих доходов.

Тогда она применяет простое преобразование. Перед тем как передать данные Бобу, Алиса умножает цену каждого проданного букета на два. Полученные значения отправляет бухгалтеру. Боб складывает все переданные числа и делит итоговую сумму на двенадцать, чтобы получить среднемесячный доход. Однако результат оказывается в два раза больше реального значения, поскольку все исходные данные были заранее «зашифрованы» умножением.

После того как результат передан Алисе, ей остается элементарно разделить его на два, чтобы получить среднемесячное значение.Разновидности гомоморфного шифрования Идею построения системы, основанной на «полностью гомоморфном шифровании» (Fully Homomorphic Encryption или FHE) предложили в 1978 году исследователи, работавшие над криптографическим алгоритмом RSA: Рональд Ривест (Ronald Rivest), Леонард Адлеман (Leonard Adleman) и Михаил Дертузос (Michael Dertouzos).

К сожалению, построить FHE в те годы не удавалось. Но шло время, и исследования продвигались. В итоге оказалось можно выделить две разновидности, которые отличаются в зависимости от математических преобразований:



Частично гомоморфное шифрование. Этот вид позволяет произвести в отношении зашифрованных данных одну операцию: либо умножение, либо сложение. К слову, алгоритм RSA гомоморфен относительно умножения.

Полностью гомоморфное шифрование. В отличие от предыдущего, поддерживает как операции сложения, так и умножения.



Серьезный прорыв в исследованиях FHE произошел в 2009 году, когда была опубликована одноименная работа Крейга Джентри (Craig Gentry), исследователя из Стэнфордского университета. Фактически он предложил вариацию полного гомоморфного шифрования, основанного на «криптографии на решетках» — особом направлении криптографии. Проще говоря, стало ясно, что такой вид шифрования возможен.

Проблемой FHE оказался рост «шума». Дело в том, что каждая операция над шифротекстом увеличивает так называемый «криптографический шум» — служебную компоненту шифрования, необходимую для безопасности схемы. Когда уровень шума превышает определенный порог, корректная расшифровка результата становится невозможной. В криптосистеме Джентри предлагалось решение — повторное шифрование после определенного количества операций. Механизм пересчета шифротекста со снижением уровня шума получил название bootstrapping. Впрочем, решение оказалось не идеальным, потому с тех пор эту вариацию многократно дорабатывали. После работы Джентри появились более эффективные криптосистемы BGV, BFV и CKKS, которые сегодня используются в криптографических наработках.

Из-за наличия проблемы иногда можно встретить еще один вид концепции — ограниченное гомоморфное шифрование, где число операций ограничено ростом шума. Хотя в нем доступно несколько операций, в отличие от частичного вида, все же есть ограничения — в отличие от FHE. Часто про этот вид говорят как о предшествующем Fully Homomorphic Encryption.

FHE и ZKP Полностью гомоморфное шифрование отчасти идейно пересекается с другой концепцией из области криптографии — технологией доказательства с нулевым разглашением (ZKP). Если не вдаваться в подробности, можно сказать: протоколы ZKP направлены на доказательство владения валидной информацией без ее предоставления и раскрытия. В случае с FHE данные шифруются для дальнейшей передачи с целью вычислений и преобразований. Хотя общая идея состоит в нераскрытии чувствительной информации посторонним и повышении конфиденциальности в целом — их цели разные.

Другое важное сходство: возможное применение двух концепций в рамках блокчейн-систем, которые по своей природе децентрализованны, а между участниками отсутствует полное доверие — вместо этого они опираются на консенсусы. В общем, речь о разных решениях под разные задачи, которые гипотетически могут даже дополнять друг друга.

FHE vs квантовая угроза Хотя FHE считается крайне перспективным направлением развития, сегодня с этим типом шифрования представлено не так много стандартов — в отличие от иных криптографических подходов.

Интересно, что FHE, ввиду своих особенностей, демонстрирует высокую устойчивость к угрозе квантовых вычислений. Не последнюю роль в этом играет вышеупомянутая «криптография на решетках», которая представляет собой серьезный метод постквантовой криптографии. В итоге — интерес к FHE растет. Гипотетически такая система, совместно ZKP (или независимо), могла бы применяться на крипторынке. Примеры применения:



Процедуры KYC/AML («знай своего клиента»/борьба с отмыванием денег) — без раскрытия личности, но с подтверждением соответствия всем требованиям.

Повышение конфиденциальности. Открываются возможности шифровать данные пользователей конкретной блокчейн-сети, хранить и обрабатывать эту информацию в зашифрованном виде.

Улучшенная модель голосования. При принятии важных решений путем голосования в блокчейн-проектах данные могут передаваться и обрабатываться в зашифрованном виде.

Облачные вычисления и машинное обучение. С помощью FHE становится возможным передавать информацию для обработки в облачные сервисы, не расшифровывая саму информацию. Подобным образом, на зашифрованных данных, можно проводить и машинное обучение.



Примеры проектов Один из наиболее известных участников криптоиндустрии, который делает ставку на FHE — Zama. Основная технология, которую развивает данный проект — FHEVM. Это решение совместимо с EVM-экосистемой и, по заверению разработчиков, повышает конфиденциальность смарт-контрактов и dApps (децентрализованных приложений).

В конце 2025 года команда разработчиков мемкоина Shiba Inu заявила о сотрудничестве с проектом Zama и дальнейшей интеграции полностью гомоморфного шифрования в блокчейн Shibarium. Специалист по маркетингу Shiba Inu Люси (Lucie) говорила, что в 2026 году таким образом будет обеспечена полная конфиденциальность смарт-контрактов в блокчейне.

Вывод Концепция полностью гомоморфного шифрования позволяет проводить вычисления над зашифрованными данными без их расшифровки. Это может поменять подход к конфиденциальности и безопасности. Технология открывает возможности для облачных сервисов, блокчейн-проектов и машинного обучения, где критически важно сохранять конфиденциальность данных. Вместе с тем, реализация FHE пока не получила широкого распространения в криптоиндустрии.





Источник: Bits.media

 

Реклама: ⚡️ ComCASH.cc - криптообменник, который не блокирует средства клиентов