• Добро пожаловать на инвестиционный форум!

    Во всем многообразии инвестиций трудно разобраться. MMGP станет вашим надежным помощником и путеводителем в мире инвестиций. Только самые последние тренды, передовые технологии и новые возможности. 400 тысяч пользователей уже выбрали нас. Самые актуальные новости, проверенные стратегии и способы заработка. Сюда люди приходят поделиться своим опытом, найти и обсудить новые перспективы. 16 миллионов сообщений, оставленных нашими пользователями, содержат их бесценный опыт и знания. Присоединяйтесь и вы!

    Впрочем, для начала надо зарегистрироваться!
  • 🐑 Моисей водил бесплатно. А мы платим, хотя тоже планируем работать 40 лет! Принимай участие в партнеской программе MMGP
  • 📝 Знаешь буквы и умеешь их компоновать? Платим. Дорого. Бессрочная акция от MMGP: "ОПЛАТА ЗА СООБЩЕНИЯ"
  • 💰 В данном разделе действует акция с оплатой за новые публикации
  • 📌 Внимание! Перед публикацией новостей ознакомьтесь с правилами новостных разделов

Numerai привлекает $30 млн и укрепляет позиции AI-хедж-фонда на рынке криптоинвестиций

15.jpg

Хедж-фонд Numerai, использующий искусственный интеллект и криптовалютные стимулы, завершил раунд финансирования серии C, привлекая $30 млн. Лидерами инвестиций стали крупнейшие университетские фонды. Оценка компании выросла до $500 млн, что в пять раз превышает показатель 2023 года. После объявления о привлечении средств токен платформы Numeraire (NMR) подскочил более чем на 40%, согласно данным CoinGecko.

В раунде участвовали существующие инвесторы, включая Shine Capital, Union Square Ventures и Пола Тюдора Джонса. За последние три года активы под управлением Numerai выросли с $60 млн до $550 млн, при этом только за прошлый месяц привлечено около $100 млн. Meta Model фонда продемонстрировал чистую доходность 25,45% в 2024 году с одним убыточным месяцем.

Основанный в 2015 году в Сан-Франциско, Numerai собирает машинно-обучающиеся модели от тысяч анонимных дата-сайентистов. Участники ставят NMR на свои прогнозы, зарабатывая токены при успешной работе модели и теряя их при ошибках.

по материалам
уникальность
 
Сверху Снизу