Компания Nvidia официально анонсировала графический процессор для центров обработки данных Blackwell Ultra B300 сегодня во время выступления генерального директора Дженсена Хуанга на GTC 2025 в Сан-Хосе, Калифорния. Предлагая на 50 % больше памяти и вычислений FP4 по сравнению с существующим решением B200, он снова повышает ставки в гонке за более быстрые и более способные модели ИИ. Nvidia утверждает, что оно «создано для эпохи рассуждений», ссылаясь на более сложные ИИ-модели, такие как DeepSeek R1, которые делают больше, чем просто переваривают ранее усвоенную информацию.
Естественно, Blackwell Ultra B300 - это не только один графический процессор. Наряду с базовым блоком B300 будут выпущены новые решения для серверных стоек B300 NVL16, станция GB300 DGX Station и решения для полных стоек GB300 NV72L. Сложите восемь стоек NV72L вместе и получите полноценный Blackwell Ultra DGX SuperPOD: 288 CPU Grace, 576 GPU Blackwell Utlra, 300 ТБ памяти HBM3e и 11,5 ExaFLOPS FP4. Их можно объединять в суперкомпьютерные решения, которые Nvidia классифицирует как «фабрики ИИ».
Хотя Nvidia утверждает, что Blackwell Ultra будет иметь в 1,5 раза более плотные вычисления FP4, неясно, масштабируются ли аналогичным образом другие вычисления. Мы ожидаем, что это так, но, возможно, Nvidia сделала больше, чем просто включила больше SM, увеличила тактовые частоты и емкость стеков HBM3e. Например, в режимах FP8 или FP16 тактовые частоты могут быть немного ниже. Но вот основные спецификации, которые у нас есть, с некоторыми предположениями о других данных (отмечены вопросительными знаками).
Мы попросили уточнить производительность и детали Blackwell Ultra B300, и нам ответили следующее: «Графические процессоры Blackwell Ultra (в GB300 и B300) - это другие чипы, чем графические процессоры Blackwell (GB200 и B200). Графические процессоры Blackwell Ultra разработаны для удовлетворения потребностей в масштабировании выводов в тестовое время с увеличением вычислений FP4 в 1,5 раза». Значит ли это, что B300 - физически более крупный чип, чтобы вместить в корпус больше тензорных ядер?
Похоже, что это так, но мы ждем дальнейших подробностей. Ясно лишь то, что новые графические процессоры B300 будут обладать значительно большей вычислительной производительностью, чем B200. Увеличение объема встроенной памяти на 50 % позволит создавать еще более крупные модели ИИ с большим количеством параметров, а сопутствующие вычисления, безусловно, помогут в этом. Nvidia привела несколько примеров потенциальной производительности, но они сравнивались с Hopper, так что это замутняет картину. Мы бы хотели увидеть сравнения между B200 и B300 в аналогичных конфигурациях - с тем же количеством GPU, в частности. Но этого у нас нет.
Используя инструкции FP4 и применяя B300 вместе с новой программной библиотекой Dynamo, помогающей обслуживать модели рассуждений, такие как DeepSeek, Nvidia утверждает, что стойка NV72L может обеспечить в 30 раз более высокую производительность в вычислениях, чем аналогичная конфигурация Hopper. Эта цифра, естественно, обусловлена улучшениями в различных областях стека продуктов, поэтому в уравнении участвуют более быстрые NVLink, увеличенная память, дополнительные вычисления и FP4.
В качестве примера можно привести модель DeepSeek R1-671B, которая позволяет Blackwell Ultra производить до 1000 токенов в секунду. Hopper, тем временем, предлагает только до 100 токенов/секунду. Таким образом, пропускная способность увеличивается в 10 раз, а время обслуживания большого запроса сокращается с 1,5 минут до 10 секунд. Поставки продуктов B300 должны начаться до конца года, где-то во второй половине года.
Предположительно, в этот раз не будет никаких проблем с упаковкой и задержек, хотя Nvidia отмечает, что в прошлом финансовом году доход от Blackwell B200/B100 составил 11 миллиардов долларов. Можно с уверенностью сказать, что в следующем году она рассчитывает значительно увеличить эту цифру.
Оригинал
Уникальность
