Nvidia DGX Spark за $4000 выходит на рынок компактных ИИ-систем
Nvidia представила DGX Spark — свою первую компактную ИИ-систему. Настольная станция на базе суперчипа GB10 обеспечивает до 1 ПФЛОПС в FP4. Компания позиционирует её как «персональный ИИ-суперкомпьютер» для исследователей и разработчиков, работающих с крупными генеративными моделями.
На бумаге всё впечатляет, но цена в $4000 может отпугнуть многих энтузиастов, заставив взвесить соотношение стоимости и выгоды.
AMD Strix Halo бросает вызов Nvidia по цене и производительности
Встречайте соперника.
GMKtec, производитель мощных мини-ПК, сравнил свой EVO-X2 с Nvidia DGX Spark и опубликовал результаты. EVO-X2 построен на APU AMD Ryzen AI Max+ 395 Strix Halo.
По данным GMKtec, Strix Halo обошёл DGX Spark в тестах с открытыми большими языковыми моделями: Llama 3.3 70B, Qwen3 Coder, GPT-OSS 20B и Qwen3 0.6B. Система AMD показала лучшую скорость генерации токенов и меньшую задержку первого ответа.
GMKtec утверждает, что EVO-X2 лидирует в низколатентных задачах реального времени благодаря комбинации CPU + GPU + NPU и движку XDNA 2. Суперкомпьютер Nvidia, напротив, ориентирован на максимальную пропускную способность.
Схожая мощность за полцены
Топовая версия EVO-X2 стоит $2199 — примерно вдвое дешевле DGX Spark. Хотя тесты GMKtec подтверждают лидерство Nvidia в операциях с крупными моделями и высокой пропускной способностью, AMD Strix Halo может предложить лучшую ценность для ИИ-разработчиков и энтузиастов, работающих с локальным ИИ и токен-эффективными задачами.
Оригинал
Уникальность
