• Реклама: 💰 Пополни свой портфель с минимальной комиссией на Transfer24.pro
  • Добро пожаловать на инвестиционный форум!

    Во всем многообразии инвестиций трудно разобраться. MMGP станет вашим надежным помощником и путеводителем в мире инвестиций. Только самые последние тренды, передовые технологии и новые возможности. 400 тысяч пользователей уже выбрали нас. Самые актуальные новости, проверенные стратегии и способы заработка. Сюда люди приходят поделиться своим опытом, найти и обсудить новые перспективы. 16 миллионов сообщений, оставленных нашими пользователями, содержат их бесценный опыт и знания. Присоединяйтесь и вы!

    Впрочем, для начала надо зарегистрироваться!
  • 🐑 Моисей водил бесплатно. А мы платим, хотя тоже планируем работать 40 лет! Принимай участие в партнеской программе MMGP
  • 📝 Знаешь буквы и умеешь их компоновать? Платим. Дорого. Бессрочная акция от MMGP: "ОПЛАТА ЗА СООБЩЕНИЯ"
  • 💰 В данном разделе действует акция с оплатой за новые публикации
  • 📌 Внимание! Перед публикацией новостей ознакомьтесь с правилами новостных разделов

Nvidia и Foxconn создают СП для выпуска своих электромобилей и беспилотников

1.png


Тайванские СМИ сообщили, что две такие технологические компании как американская Nvidia и тайваньская Foxconn объединят свои усилия, чтобы начать разрабатывать, а затем и выпускать электромобили и беспилотные машины тоже. Они планируют поставлять эту продукцию сторонним заказчикам.

Разделение труда на этом новом совместном предприятии (СП) будет следующим: Nvidia запустит центры обработки данных для ИИ и они будут нужны для обучения систем автопилотирования электромобилей.

А компания же Foxconn будет вести разработку и запуск в производство беспилотных электромобилей для сторонних заказчиков. Сообщается, что в планах Foxconn строительство нескольких сборочных производств электромобилей мощностью от 50 000 до 100 000 машин в год и и переговоры по заполнению этих мощностей заказами сейчас ведутся с 14 потенциальными заказчиками, в основном из КНР, Индии и Японии.

источник

уникальность
 
Сверху Снизу