NVIDIA выпустила AITune, открытый инструмент для автоматической оптимизации вывода моделей глубокого обучения. По данным компании, AITune автоматически выбирает наиболее быстрый бэкенд вывода для каждого слоя модели PyTorch.
Инструмент решает проблему разрыва между моделью, которую разрабатывает исследователь, и моделью, которая эффективно работает в промышленном масштабе. AITune интегрирует существующие решения NVIDIA, включая TensorRT, Torch-TensorRT и TorchAO, автоматизируя выбор оптимального бэкенда для каждого компонента модели.
По информации NVIDIA, инструмент устраняет необходимость ручного конфигурирования различных бэкендов и валидации оптимизированных моделей. Система проверяет, что оптимизированная модель сохраняет исходную точность вывода.
Аналитики отмечают, что автоматизация выбора бэкенда может сократить время развертывания моделей в production. Инструмент предназначен для разработчиков, использующих PyTorch, и доступен в открытом исходном коде.
Источник: Marktechpost
Реклама: 🔥 Хочешь получить Telegram Premium и стать гуру Polymarket? Кликай сюда!
