Google сделала серьёзный шаг в гонке за инфраструктуру ИИ, назначив Амина Вахдата главным технологом по инфраструктуре ИИ — на новую должность, напрямую подчиняющуюся генеральному директору Сундару Пичаи. Об этом сообщило издание Semafor, а позже подтвердил TechCrunch. Этот шаг показывает, насколько критически важным стало направление, учитывая, что Google планирует вложить до $93 млрд в капитальные расходы к концу 2025 года — и материнская компания Alphabet ожидает, что эта сумма в следующем году будет ещё больше.
Вахдат давно в этой сфере. Компьютерный учёный, получивший докторскую степень в UC Berkeley и начавший карьеру стажёром в Xerox PARC в начале 1990х, последние 15 лет тихо строил основу ИИ Google. До прихода в Google в 2010 году в роли инженерного fellow и вицепрезидента он был доцентом в Duke University, а затем профессором и председателем кафедры SAIC в UC San Diego. Его академический багаж впечатляет — около 395 опубликованных работ — и исследования всегда были сосредоточены на том, как сделать вычисления более эффективными в масштабах огромных систем.
Вахдат уже занимает заметное место в Google. Всего восемь месяцев назад, на конференции Google Cloud Next, он представил седьмое поколение TPU под названием Ironwood в роли вицепрезидента и генерального менеджера ML, Systems и Cloud AI. Характеристики, озвученные им, поражали: более 9 000 чипов в одном модуле, обеспечивающих 42,5 экзафлопса вычислений — более чем в 24 раза мощнее, чем суперкомпьютер №1 в мире на тот момент. «Спрос на вычисления для ИИ вырос в 100 миллионов раз всего за восемь лет», — сказал он аудитории.
За кулисами, как отмечает Semafor, Вахдат руководил незаметной, но важнейшей работой, которая удерживает Google конкурентоспособной: разработкой кастомных TPU для обучения и инференса ИИ, дающих компании преимущество над OpenAI, а также внутренней сети Jupiter — сверхбыстрой системы, позволяющей серверам обмениваться данными в огромных объёмах.
В блоге в конце прошлого года Вахдат писал, что Jupiter теперь масштабируется до 13 петабит в секунду — этого достаточно, чтобы теоретически поддержать видеозвонок для всех 8 млрд человек на Земле одновременно. Он также активно участвовал в развитии Borg — системы управления кластерами Google, которая координирует работу датацентров, и курировал разработку Axion — первых кастомных процессоров Google на базе Arm для датацентров, представленных в прошлом году. Иными словами, Вахдат — ключевая фигура в истории ИИ Google.
В условиях рынка, где лучшие специалисты по ИИ получают астрономические компенсации и постоянно переманиваются конкурентами, решение Google повысить Вахдата до уровня Csuite может быть связано и с удержанием кадров. Если вы 15 лет формируете человека как центральное звено своей стратегии в ИИ, вы должны быть уверены, что он останется.
Оригинал
Уникальность
