DeskBell Chain предоставит возможность отелям оперативно доносить информацию до гостей, держать связь при помощи чата, и поможет реализовать площадку для продвижения своих услуг. Для туристов приложение будет путеводителем по жизни отеля. DeskBell Chain автоматически определяет отель, где пребывает турист и обеспечивает его всей имеющейся информацией, что делает отдых намного комфортнее. Информацией может быть локальные объявления, описание отеля, близлежащей территории, цены и прочее. У туриста также будет возможность заработать токены DBT выполняя определенные условия, например, прочитать информационное сообщение или посетить то, или иное событие и подтвердить это с помощью геолокации.
DeskBell Chain это:
- навигация по отелю
- чат между гостями и персоналом
- меню ресторанов и баров
- вся справочная информация об отеле и его заведениях
- каталог развлечений и сервисов
- информация об акциях и интересных предложениях
Пользователи:
- получают интересные предложения на основе их интересов и предпочтений
- получают токены за выполнение несложных действий
Отели:
- увеличивают прибыль за счет предложения дополнительных услуг
- автоматизируют взаимодействие с гостем
- сокращают расходы на рекламу
Держатели токенов:
- могут получать услуги за токены
- могут продавать токены напрямую отелям
Pre-ICO: 26.03-09.04.2018
ICO: 23.04-14.05.2018
Курс: 1 ETH=1 000 DBT
Всего токенов: 212 000 000
Цель pre-ICO: 7 000 ETH
Минимальная цель: 23 000 ETH
Конечная цель: 73 000 ETH
Бонус:
Первая неделя pre-ICO +15%
Вторая неделя pre-ICO +7,5%
Первая неделя ICO +5%
Распределение токенов:
3,3% - pre-ICO
43,9% - ICO
2,7% - бонусы
0,1% - баунти
50% - DeskBell Chain
Распределение средств:
30% - развитие и разработка сервиса
70% - маркетинг
Баунти-кампания:
45% - подписи и аватарки
20% - переводы
25% - видео и креатив
10% - соцсети
Контакты:
https://deskbell.io
https://www.facebook.com/DeskBell/
https://vk.com/deskbell
https://twitter.com/deskbellservice
https://t.me/deskbell
https://medium.com/@deskbell
https://deskbell.io/docs/deskbellchain-whitepaper-ru.pdf
