Исследователи из Кембридского университета удачно использовали искусственный интеллект, чтобы ускорить поиск потенциальных лекарств против болезни Паркинсона.
Болезнь Паркинсона, влияющая на более шести миллионов людей по всему миру, остается одним из самых серьезных вызовов для медицинской науки. До сих пор не существует никакого эффективного метода лечения болезни, улучшающего ее течение.
В своей последней работе, опубликованной в Nature Chemical Biology, команда исследователей представила базирующуюся на искусственном интеллекте стратегию для эффективного выявления соединений, которые могут блокировать формирование или распространение агрегатов белка альфа-синуклеина, ключевого в формировании этой болезни.
Благодаря методам машинного обучения, исследователи удалось быстро просеять огромные химические библиотеки, составленные из миллионов соединений, и выделить пять самых мощных кандидатов для дальнейших исследований.
С помощью этого метода команда из Кембриджа создала соединения для нацеливания на карманы на поверхности агрегатов, отвечающих за распространение самих агрегатов. Эти соединения оказались в сотни раз более мощными и гораздо дешевле в разработке, чем те, о которых сообщалось ранее.
Хотя еще нужно провести дополнительные исследования и клинические испытания, этот открытый подход к поиску лекарства может принести значительный прогресс в лечении болезни Паркинсона и подобных нейродегенеративных заболеваний.
по материалам
уникальность
