Компания Intellisis, основанная бывшим директором NASA, Дэном Голдином (Dan Goldin) десять лет назад, в этот понедельник впервые вышла из подполья с новым именем, KnuEdge, и двумя продуктами: ПО KnuVerse для распознавания голоса и аутентификации и процессором KnuPath для нейровычислений.
Технология KnuEdge, как утверждается, уже прошла испытания в военной обстановке, где позволяла опознавать личность по нескольким словам, сказанным в микрофон — на любом языке и реальных условиях с фоновыми шумами.
«Нас не интересует, дешёвый или дорогой у вас микрофон. Она (технология) работает на любой вычислительной платформе, и мы приближаемся к уровням ошибки, выражающимся в единичных долях на миллиард», — заявил Годин.
В отличие от большинства нейросетей, оперирующих плотными матрицами, KnuEdge работает с более эффективными разреженными матрицами.
Низковольтные чипы KnuPath, как считает Джим МакГрегор (Jim McGregor), главный аналитик Tirias Research, знаменуют отказ от парадигмы центрального процессора и переход к принципиально другой форме вычислений. Они имеют 256 работающих независимо ядер и 16 двунаправленных интерфейсов ввода-вывода. Они поддерживают масштабирование до 512 тыс. устройств и обеспечивают задержку между стойками всего 400 нс. KnuPath могут работать самостоятельно или интегрироваться с различными устройствами. Потенциальные приложения включают обработку сигналов и машинное обучение для Интернета Вещей (IoT).
Во второй половине текущего года KnuEdge рассчитывает начать выпуск готовых к коммерческому использованию платформ и систем. Также она планирует предложить на основе модели freemium прикладные программные интерфейсы (API) всем заинтересованным.
На данный момент общий объём частных инвестиций в KnuEdge составляет 100 млн долл., а годовой доход — 20 млн долл.
Источник
Технология KnuEdge, как утверждается, уже прошла испытания в военной обстановке, где позволяла опознавать личность по нескольким словам, сказанным в микрофон — на любом языке и реальных условиях с фоновыми шумами.
«Нас не интересует, дешёвый или дорогой у вас микрофон. Она (технология) работает на любой вычислительной платформе, и мы приближаемся к уровням ошибки, выражающимся в единичных долях на миллиард», — заявил Годин.
В отличие от большинства нейросетей, оперирующих плотными матрицами, KnuEdge работает с более эффективными разреженными матрицами.
Низковольтные чипы KnuPath, как считает Джим МакГрегор (Jim McGregor), главный аналитик Tirias Research, знаменуют отказ от парадигмы центрального процессора и переход к принципиально другой форме вычислений. Они имеют 256 работающих независимо ядер и 16 двунаправленных интерфейсов ввода-вывода. Они поддерживают масштабирование до 512 тыс. устройств и обеспечивают задержку между стойками всего 400 нс. KnuPath могут работать самостоятельно или интегрироваться с различными устройствами. Потенциальные приложения включают обработку сигналов и машинное обучение для Интернета Вещей (IoT).
Во второй половине текущего года KnuEdge рассчитывает начать выпуск готовых к коммерческому использованию платформ и систем. Также она планирует предложить на основе модели freemium прикладные программные интерфейсы (API) всем заинтересованным.
На данный момент общий объём частных инвестиций в KnuEdge составляет 100 млн долл., а годовой доход — 20 млн долл.
Источник
