Исследователи Гарвардской медицинской школы создали новую модель искусственного интеллекта , способную выполнять широкий спектр диагностических задач для рака, сообщает SciTechDaily . Модель под заглавием CHIEF (Clinical Histopathology Imaging Evaluation Foundation) в первый раз сочетает в себе универсальность и точность в диагностике разных видов рака.
Новая модель ИИ работает по принципу больших языковых моделей , таких как ChatGPT , но специализируется на диагностике раковых заболеваний. CHIEF может анализировать изображения опухолевых тканей, прогнозировать молекулярный профиль опухоли и предсказывать реакцию на лечение. Она протестирована на 19 типах рака и показала высокие результаты.
Основные возможности CHIEF
- Выявление раковых клеток посредством анализа изображений тканей.
- Прогнозирование молекулярных характеристик опухолей с высокой точностью.
- Оценка реакции пациентов на различные виды лечения (химиотерапия, иммунотерапия, лучевая терапия).
Особо высокую точность ИИ продемонстрировал при анализе биопсии . В пяти наборах данных биопсии, собранных из независимых когорт пациентов, модель достигла 96% точности для диагностики таких типов рака, как пищевод, желудок, толстая кишка и простата. Даже на ранее невидимых слайдах хирургически удалённых опухолей толстой кишки, легких, молочной железы, эндометрия и шейки матки, CHIEF показала более 90% точности .
В отличие от современных моделей ИИ, обычно выполняющих лишь отдельные задачи для нескольких видов рака, CHIEF имеет универсальный подход . Она способна анализировать ткани опухолей из разных источников, что делает ее пригодной для использования в разных клинических условиях.
В исследовании отмечается, что CHIEF достигла на 36% более высокой точности в таких задачах, как выявление раковых клеток и прогнозирование результатов лечения по сравнению с другими современными методами искусственного интеллекта.
Кроме выявления опухолей, новая модель может быстро и точно определять генетические мутации , влияющие на эффективность лечения. Эта функция ИИ позволяет предлагать быструю и экономическую альтернативу традиционному секвенированию ДНК опухолей, обычно занимающему несколько недель .
CHIEF успешно выявляет мутации в 54 генах , связанных с раковыми заболеваниями, и предусматривает реакцию опухоли на стандартные методы лечения.
Кроме диагностики, модель также способна прогнозировать выживаемость пациентов, основываясь на гистопатологических изображениях опухоли. Испытания свыше 17 различных групп пациентов показали, что CHIEF может различить пациентов с короткой и длительной продолжительностью жизни.
по материалам
уникальность
