Центры обработки данных для обучения и работы искусственного интеллекта скоро будут содержать миллионы чипов, стоить сотни миллиардов долларов и требовать мощности, эквивалентной электросети крупного города, если сохранятся нынешние тенденции.
Об этом говорится в новом исследовании ученых из Джорджтауна, Epoch AI и Rand, которые проанализировали траекторию роста центров обработки данных искусственного интеллекта по всему миру с 2019 по текущий год. Соавторы составили и проанализировали набор данных из более чем 500 проектов ИИ-центров обработки данных и обнаружили, что, хотя вычислительная производительность центров обработки данных ежегодно увеличивается более чем в два раза, требования к мощности и капитальным затратам также растут.
Полученные данные иллюстрируют проблему создания необходимой инфраструктуры для поддержки развития технологий ИИ в ближайшее десятилетие.
Компания OpenAI, которая недавно заявила, что примерно 10 % населения Земли используют ее платформу ChatGPT, заключила партнерство с SoftBank и другими компаниями, чтобы привлечь до 500 миллиардов долларов на создание сети центров обработки данных ИИ в США (и, возможно, в других странах).
Другие технологические гиганты, включая Microsoft, Google и AWS, пообещали потратить сотни миллионов долларов только в этом году на расширение своих центров обработки данных.
Согласно исследованию Georgetown, Epoch и Rand, стоимость оборудования для ИИ-центров обработки данных, таких как Colossus от xAI, цена которого составляет около 7 миллиардов долларов, увеличивается в 1,9 раза каждый год в период с 2019 по 2025 год, а потребность в электроэнергии растет в 2 раза ежегодно в течение того же периода. (По оценкам, Colossus потребляет 300 мегаватт энергии - столько же, сколько 250 000 домашних хозяйств).
Исследование также показало, что за последние пять лет центры обработки данных стали гораздо более энергоэффективными, а один из ключевых показателей - вычислительная производительность на ватт - увеличивается в 1,34 раза каждый год с 2019 по 2025 год. Однако этих улучшений будет недостаточно, чтобы компенсировать растущие потребности в электроэнергии.
К июню 2030 года ведущий центр обработки данных с искусственным интеллектом может насчитывать 2 миллиона чипов ИИ, стоить 200 миллиардов долларов и требовать 9 ГВт энергии - примерно столько, сколько вырабатывают девять ядерных реакторов.
То, что потребность в электроэнергии центров обработки данных с искусственным интеллектом приведет к значительной нагрузке на энергосистему, не является новым открытием. Согласно недавнему анализу Wells Fargo, к 2030 году потребление энергии центрами обработки данных вырастет на 20 %. Это может привести к тому, что возобновляемые источники энергии, зависящие от переменчивой погоды, окажутся на пределе своих возможностей, что подстегнет рост невозобновляемых и экологически вредных источников электроэнергии, таких как ископаемое топливо.
Центры обработки данных ИИ также представляют собой другие экологические угрозы, такие как высокое потребление воды, занимают ценную недвижимость и подрывают налоговую базу штатов. Согласно исследованию некоммерческой организации Good Jobs First, базирующейся в Вашингтоне, по меньшей мере 10 штатов теряют более 100 миллионов долларов в год в виде налоговых поступлений от центров обработки данных, что является результатом слишком щедрых стимулов.
Конечно, возможно, что эти прогнозы не оправдаются, или что временные рамки будут смещены. Некоторые гипермасштабируемые компании, такие как AWS и Microsoft, в последние несколько недель свернули проекты по строительству центров обработки данных. В записке для инвесторов в середине апреля аналитики Cowen отметили, что в начале 2025 года на рынке центров обработки данных наступило «охлаждение», что свидетельствует о страхе отрасли перед неустойчивым расширением.
Оригинал
Уникальность
