• Добро пожаловать на инвестиционный форум!

    Во всем многообразии инвестиций трудно разобраться. MMGP станет вашим надежным помощником и путеводителем в мире инвестиций. Только самые последние тренды, передовые технологии и новые возможности. 400 тысяч пользователей уже выбрали нас. Самые актуальные новости, проверенные стратегии и способы заработка. Сюда люди приходят поделиться своим опытом, найти и обсудить новые перспективы. 16 миллионов сообщений, оставленных нашими пользователями, содержат их бесценный опыт и знания. Присоединяйтесь и вы!

    Впрочем, для начала надо зарегистрироваться!
  • 🐑 Моисей водил бесплатно. А мы платим, хотя тоже планируем работать 40 лет! Принимай участие в партнеской программе MMGP
  • 📝 Знаешь буквы и умеешь их компоновать? Платим. Дорого. Бессрочная акция от MMGP: "ОПЛАТА ЗА СООБЩЕНИЯ"
  • 💰 В данном разделе действует акция с оплатой за новые публикации
  • 📌 Внимание! Перед публикацией новостей ознакомьтесь с правилами новостных разделов

Visa, Mastercard, PayPal внедряют AI-агентов: как это изменит электронную коммерцию?

IMG_1731.jpeg


Мировые лидеры в сфере цифровых платежей — Visa, Mastercard и PayPal — фактически открыли новую эру электронной коммерции, сделав ставку на агентный искусственный интеллект (Agentic AI). Все три компании почти одновременно объявили о запуске инициатив, которые позволяют интеллектуальным агентам не только помогать пользователям выбирать товары и оформлять заказы, но и совершать покупки от их имени.

По оценкам экспертов, объём рынка таких ИИ-агентов вырастет с 5,1 млрд долларов в 2024 году до 47,1 млрд к 2030 году, демонстрируя среднегодовой рост более 44%.

Компании уверены, что уже в ближайшие годы миллионы людей будут полагаться на ИИ в поиске идеальных товаров, планировании поездок и автоматизации покупок. Это вызов в плане безопасности и доверия, но и огромный потенциал для трансформации торговли — аналогично переходу от офлайн-торговли к онлайн-шопингу.

Visa: Intelligent Commerce

Visa запустила платформу, поддерживающую ИИ-агентов в выполнении безопасных и токенизированных транзакций по всему миру. В рамках проекта компания сотрудничает с такими технологическими гигантами, как OpenAI, Microsoft, IBM, Stripe и Samsung.

Основные особенности:

• Карта для ИИ: Данные банковской карты заменяются безопасными токенами, что упрощает авторизацию и защищает пользователя.
• Индивидуальные настройки: Пользователь сам определяет, что может делать агент, и делится только минимально необходимыми данными.
• Простота и безопасность: Установка лимитов, контроль транзакций в реальном времени и защита от несанкционированных действий.

Mastercard: Agent Pay

Mastercard представила систему Agent Pay — инновационное решение для интеграции ИИ-агентов с платёжными сервисами. В основе системы — токенизация и строгая идентификация агентов.

Как это работает:
• Покупатель может поручить ИИ выбрать одежду к мероприятию, оплатить её и организовать доставку.
• Малый бизнес может использовать агента для управления поставками и логистикой.
• Каждый агент проходит регистрацию, и все транзакции отслеживаются, а пользователь одобряет их с помощью биометрии.

PayPal: Agent Toolkit

PayPal представил набор инструментов Agent Toolkit для разработчиков, позволяющий интегрировать платёжные функции в ИИ-системы. Запущен также протокол Model Context Protocol (MCP) — решение для быстрой и надёжной интеграции с API PayPal.

Преимущества:
• Автоматизация оплаты, выставление счетов, отслеживание посылок и управление запасами.
• Упрощённая интеграция с инфраструктурой PayPal.
• Усиление доверия и безопасности в цифровой торговле.

Что дальше?

Агентный ИИ — это следующая фаза в развитии электронной коммерции. Чтобы воспользоваться её потенциалом, ритейлерам необходимо адаптировать внутренние процессы: обеспечить ИИ-агентов актуальными данными о наличии товаров, ценах и акциях в реальном времени.

Покупатели, в свою очередь, хотят:

• Надёжности: Проверенные агенты, мониторинг и отчётность.
• Прозрачности: Понимание, какие действия выполняются автоматически, а какие требуют подтверждения.
• Объяснений: Почему выбран один товар вместо другого — по цене, качеству, бренду или другим параметрам.

Успех этой технологии зависит от доверия пользователей, открытости алгоритмов и сотрудничества с регуляторами.

источник
уникальность
 
Сверху Снизу