• Добро пожаловать на инвестиционный форум!

    Во всем многообразии инвестиций трудно разобраться. MMGP станет вашим надежным помощником и путеводителем в мире инвестиций. Только самые последние тренды, передовые технологии и новые возможности. 400 тысяч пользователей уже выбрали нас. Самые актуальные новости, проверенные стратегии и способы заработка. Сюда люди приходят поделиться своим опытом, найти и обсудить новые перспективы. 16 миллионов сообщений, оставленных нашими пользователями, содержат их бесценный опыт и знания. Присоединяйтесь и вы!

    Впрочем, для начала надо зарегистрироваться!
  • 🐑 Моисей водил бесплатно. А мы платим, хотя тоже планируем работать 40 лет! Принимай участие в партнеской программе MMGP
  • 📝 Знаешь буквы и умеешь их компоновать? Платим. Дорого. Бессрочная акция от MMGP: "ОПЛАТА ЗА СООБЩЕНИЯ"
  • 💰 В данном разделе действует акция с оплатой за новые публикации
  • 📌 Внимание! Перед публикацией новостей ознакомьтесь с правилами новостных разделов

Вредоносное ПО на базе ИИ теперь может обходить Microsoft Defender

Defender.jpg

Индустрия кибербезопасности дает Chicken Little серьезную конкуренцию. Компании поспешили объявить, что искусственный интеллект кардинально изменит ландшафт безопасности, а это означает, что каждая новая функция, добавленная в большую языковую модель (LLM), может стать поводом для паники, как, например, недавняя разработка вредоносного ПО на базе искусственного интеллекта, которое может успешно обходить Microsoft Defender.

Dark Reading сообщил в среду, что исследователи из Outflank планируют продемонстрировать это новое вредоносное ПО на базе ИИ на конференции Black Hat 2025 в августе. Но не спешите отказываться от Windows Defender. Согласно информации на веб-сайте, Outflank — это «высококвалифицированная красная команда, состоящая из опытных профессионалов», которые «специализируются на оценке устойчивости к сложным угрозам и обучении команд безопасности для более эффективного реагирования на инциденты».

Главный специалист по наступательным операциям Кайл Эйвери рассказал Dark Reading, что он потратил три месяца и примерно 1500 долларов на обучение открытой модели Qwen 2.5 LLM обходить Microsoft Defender. Это довольно высокая, но не непосильная первоначальная стоимость для такой возможности. Но вот в чем загвоздка: в отчете говорится, что «модель Эйвери была способна генерировать вредоносное ПО, способное полностью обойти Microsoft Defender for Endpoint примерно в 8 % случаев».

Это выгодно отличается от других моделей — он рассказал Dark Reading, что «ИИ Anthropic мог делать то же самое менее чем в 1% случаев, а DeepSeek — менее чем в 0,5% случаев», что означает, что его модель значительно более эффективна в этой задаче, но это вряд ли тот вид производительности «plug-and-play», которого ожидают большинство скрипт-кидди.

Ожидается, что такие модели со временем будут улучшаться. По-видимому, бароны чат-ботов открыли для себя реинфорсмент-обучение, технику, используемую исследователями в области машинного обучения для улучшения производительности своих моделей с 90-х годов, поэтому теоретически их можно достаточно подстегнуть, чтобы улучшить их способность выполнять эту задачу. Предприимчивый киберпреступник, имеющий в распоряжении избыток графических процессоров, может быть готов посвятить этой задаче больше времени и денег.

В результате у нас остается два вопроса: уверены ли мы, что у этих возможностей нет верхнего предела, и что произойдет, когда Microsoft Defender будет усовершенствован, чтобы компенсировать это? Microsoft не славится тем, что поддерживает свое программное обеспечение в актуальном состоянии с передовыми функциями, но даже Notepad теперь поддерживает Markdown. Все это не умаляет значения результатов Outflank. Это исследование является в некоторой степени убедительным доказательством концепции для всех пессимистических прогнозов, которые делает индустрия безопасности с тех пор, как она присоединилась к каравану ажиотажа вокруг ИИ.

Но я бы больше беспокоился о том, что утечки инструментов красной команды используются для развертывания вредоносного ПО, о том, что одного человека, поддающегося социальной инженерии, все еще достаточно, чтобы нарушить работу компании, и о способности хакеров использовать систему наблюдения, чем о взломе вайб кодинга.

Оригинал

Уникальность
 

Похожие темы

Сверху Снизу