Подключение датчиков движения и видеокамер высокой четкости к сети Интернет с широкополосным доступом привело к тому, что сейчас в мире наблюдается возрождение интереса к системам домашней безопасности.
"Однако намного сложнее отследить злоумышленников, которые скажем так, еще не проникли в само ваше жилище, а находятся рядом с домом. Закрепленные на здании камеры видеонаблюдения с датчиками движения плохо реагируют на потенциальных злоумышленников, если они находятся рядом с вашим домом или даже пытаются проникнуть в него", - утверждает Алекс Пачиков, генеральный директор компании Sunflower Labs.
Сообщается, что компания Sunflower Labs, которая располагается в городе Пало-Альто (иногда этот город называют неофициальной столицей Кремниевой долины США) недавно осуществила посевное финансирование (то есть сделала рисковые вложения) в размере 2,1 миллиона долларов США в разработку и внедрение "системы домашней безопасности", которая функционирует за пределами дверей вашего дома и довольно проста в монтаже. Основными игроками на этом рынке, которые продают домохозяйствам умные камеры слежения, а также умные дверные звонки являются компании Nest, Logitech, Ring, Canary или Oco. Однако эти устройства монтируются на входах в дом (или в подъездах) и они являются стационарными устройствами слежения.
Компания Sunflower Labs решила применить иной подход к системе безопасности вашего дома. И он включает в себя, то что компания называет сейчас как "умные светильники" и "летащие камеры видеослежения".
Датчики, разработанные этой компанией потребляют энергию от солнечных батарей и передают её в особые светильники, от которых будет распространяться так называемое "умное освещение", которое в свою очередь способно обнаружить любые движения, звуки, вибрации в зоне контроля как самого домовладения, так и прилегающих к нему территорий. При обнаружении подозрительно вмешательства, светильники будут подавать сигнал на летающий рядом с жилищем квадрокоптер, который оборудован камерой слежения и при каждом таком случае, квадрокоптер, получив сигнал, будет быстро перемещаться к месту события, где с помощью камеры слежения захватывать его (происходящее) и немедленно передавать снятое видео в сетевое облако.
После этого, сразу же пользователи системы Sunflower System смогут получать уведомление о подозрительном вторжении на свой смартфон через мобильное приложение. Однако важно тут важно отметить, что это мобильное приложение самообучаемо и способно после какого-то периода времени различать обычные (рутинные) перемещения пользователей системы от подозрительных вторженний в контролируемую ей зону.
Господин Пачиков так комментирует данную разработку своей компании, - "Идея состоит в том, чтобы определять подозрительную активность на вашей территории прежде чем злоумышленники смогут сотворить у вас какую-либо беду. Кроме того, мы хотели бы сохранить конфеденциальность наших пользователей и поэтому это является таким нашим "ноу-хау", то есть как не вести видеозапись происходящего в режиме 24 часа в сутки / 7 дней в неделю", а только тогда когда это действительно потребуется".
Стоит отметить, что компания General Catalyst также приняла участие в посевном финансировании этой инновационной разработки Sunflower Labs. И данный инвестор ожидает, что компания Sunflower Labs использует посевное финансирование с целью улучшения своей технологии.
Генеральный директор фирмы г-н Пачиков дополнительно пояснил, что кроме того, что его компания будет продавать данный продукт напрямую потребителям в Интернете, одновременно они собираются заключать прямые договора с монтажниками подобных систем и ритейлерами электроники, чтобы в 2017 году полностью удовлетворить спрос на эти системы.
На данный момент любой желающий может за 25 долларов США зарезервировать эту систему (Sunflower System) для её дальнейшей покупки от производителя. И компания намеренна взимать ежемесячную плату за свои сервисные услуги, чем как говорят продать сразу все аппаратные средства клиенту и забыть про них. Именно такой путь в компании считают наиболее надежным.
Перевод специально для MMGP.COM источник
