Платформа машинного обучения DataRobot, которая помогает предприятиям создавать модели эффективного прогнозирования, привлекла 54 миллионов долларов инвестиций в третьем раунде финансирования. Текущий раунд был возглавлен действующим инвестором New Enterprise Associates (NEA).
Основанная в Бостоне в 2012 году, платформа DataRobot содержит сотни алгоритмов машинного обучения с открытым исходным кодом и использует самые передовые методы и знания ведущих мировых ученых, позволяя пользователям всех уровней квалификации создавать эффективные модели прогнозирования для своих компаний. Пользователи загружают свои данные, выбирают их целевые переменные, а DataRobot автоматизирует, тренирует и оценивает несколько самых лучших моделей прогнозирования.
Кроме того, что DataRobot можно использовать для ускорения и масштабирования имеющихся данных, данная платформа также предназначена и для всех тех, кто стремится испытать возможности искусственного интеллекта, чтобы понять, сможет ли AI улучшить принятие решений для его собственного бизнеса.
По данным компании, до этого времени DataRobot привлекла около 57 миллионов долларов, включая раунд в 33 миллиона долларов в феврале прошлого года. Полученные сегодня инвестиции будет использованы для успешного продолжения миссии компании по внедрению автоматизированного машинного обучения с целью его активного использования в бизнес-среде.
В частности, данное финансирование будет сосредоточено на трех ключевых областях развития: DataRobot заявила, что удвоит штат своих сотрудников по исследованиям и разработкам, расширит свое присутствие на мировом рынке и увеличит поддержку действующих партнеров, в том числе Cloudera и Alteryx.
”За последние четыре года платформа DataRobot была тщательно протестирована и доработана ведущими учеными в области больших данных“, – объяснил Джереми Ачин, соучредитель и генеральный директор DataRobot. ”Обучая машины выполнять 90% от всей работы, которая ранее требовала наличия в команде ученого-аналитика, DataRobot действительно обеспечивает автоматизированную высокоинтеллектуальную аналитику“.
Поскольку компании все чаще стремятся упростить свои операции с помощью автоматизации, подобные наукоемкие стартапы созрели для инвестиций. Компания CrowdFlower, которая сочетает человеческие знания с искусственным интеллектом и помогает командам анализировать свои огромные массивы данных, привлекла в прошлом году $10 млн. инвестиций от Microsoft и других инвесторов. А стартап по информационным технологиям Civis Analytics, созданный Эриком Шмидтом, недавно получил финансирование в размере $22 млн.
Перевод специально для форума MMGP.COM
http://venturebeat.com/2017/03/23/d...ing-machine-learning-to-predictive-analytics/
https://text.ru/antiplagiat/58d3be5a5b35b
