TTLuck2017
Профессионал
Компания Pluto AI, прошедшая акселерацию в 500 Startups, сообщила о привлечении $2,1 млн. от фондов Fall Line Capital, Refactor Capital, Unshackled Ventures, Comet Labs и некоторых ангелов. Pluto AI использует экстраполяцию данных с датчиков современных водоочистных сооружений для экономии драгоценного времени, денег и воды.
Платформа аналитики Pluto представляет менеджерам приборную панель, которая оценивает состояние всех активов на данной водоочистной станции. Эти рейтинги в диапазоне от 0 до 100 учитывают показания температуры и давления в дополнение к другим данным по насосам и хлораторам.
Машинное обучение является основой способности Pluto обрабатывать большое количество неструктурированных данных, при этом конечному пользователю не нужно проникать в суть отдельных моделей, чтобы лучше понять, как работают активы завода в общем.
Проанализировав собранные данные Pluto может непосредственно рекомендовать шаги по улучшению функционирования инфраструктуры станции. Эта информация предписывается с присвоенными уровнями приоритета, чтобы человек мог вмешаться и предпринять соответствующие меры.
Если кому-то интересно почему Pluto не нацелил свое решение по мониторингу на более ценные ликвидные активы, такие как нефть, то причина скорее всего в конкуренции. Стоимость нефти и нефтепродуктов уже создала много конкурентов в области мониторинга. И в конечном итоге Pluto потребовалось бы значительное переналаживание, чтобы перенести его на новый рынок. Pluto может определить 50-70% сбоев водоочистной станции.
"Вода - это специализированная вертикаль", - отмечает основатель Pluto AI Пратик Джоши. "Нельзя создать универсальную платформу для воды, нужно понять проблемы, с которыми приходится сталкиваться."
Хорошей новостью для Pluto является то, что его рынок не ограничивается муниципальными станциями для очистки воды. Крупные производители напитков, фабрики и энергетические компании используют много воды, и этим нужно управлять.
Платформа IBM Intelligent Water служит для аналогичных целей и позволяет охватить крупные муниципальные станции. Но Pluto AI находит свою нишу, ориентируясь на заводы, заинтересованные в пилотных программах с низким уровнем риска и корпорации, которые заинтересованы в экономии воды. Эти рынки, как правило, легче даются стартапам, потому что не связаны с длительными и более строгими государственными циклами продаж и закупок.
В своей рыночной нише ближайшим конкурентом Pluto AI является израильский стартап управления водными ресурсами TaKaDu, который привлек чуть меньше $14 млн. по данным PitchBook. Он был основан в 2008 году и обслуживает клиентов в Лондоне чилийском городе Антофагаста.
С новым капиталом Pluto AI планирует расширить свою команду по продажам в масштабах компании, чтобы распространить свою новую платформу на рынке.
Переведено специально для форума mmgp: https://techcrunch.com/2017/04/04/real-time-video-streaming-service-phenixp2p-raises-3-5m/
https://text.ru/image/get/58e3ce2b6203e/6
