Бум искусственного интеллекта вызывает экологически сознательный сдвиг в том, как работают дата-центры, поскольку европейские разработчики сталкиваются с давлением понизить температуру воды в своих энергоемких объектах, чтобы приспособить более мощные чипы таких компаний, как технологический гигант Nvidia.
Ожидается, что ИИ вызовет рост спроса на дата-центры на 160% к 2030 году, согласно исследованию Goldman Sachs, что может оказаться затратным для целей декарбонизации Европы, поскольку специализированные чипы, используемые компаниями ИИ, как ожидается, увеличат энергопотребление дата-центров, которые их используют.
Мощные чипы — также известные как графические процессоры (GPU) — необходимы для обучения и развертывания больших языковых моделей, которые являются типом ИИ. Эти GPU требуют высокой плотности вычислительной мощности и производят больше тепла, что в конечном итоге требует более холодной воды для надежного охлаждения чипов.
ИИ может потреблять 120 киловатт энергии на одном квадратном метре дата-центра, что эквивалентно потреблению энергии и рассеиванию тепла примерно 15-25 домов, по словам Андрея Короленко, главного директора по продуктам и инфраструктуре в Nebius, который упомянул конкретно о развертывании чипа Nvidia Blackwell GB200.
"Это чрезвычайно плотное, и с точки зрения охлаждения вам нужны разные решения," сказал он.
Источник
Уникальность
