Что уже умеет Искусственный Интеллект

[Влад555]

По прогнозам ученых, в 2050 году искусственный интеллект будет справляться с любой интеллектуальной работой, на какую сегодня способен человек. Но что он может делать сегодня? Оказывается, список вещей, с которыми уже сейчас может справляться искусственный интеллект, не так уж мал.

Базовая человеческая активность

Распознавание объектов

В декабре 2015 года года исследователи Microsoft представили систему Microsoft COCO, которая умеет не только находить и распознавать объекты на фотографиях, но и правильно интерпретировать их действия и взаимосвязь с другими объектами. На данный момент COCO распознает и описывает содержание фото не хуже живого человека.

Навигация в метро

Осенью прошлого года исследователи Google научили систему искусственного интеллекта DeepMind ориентироваться по картам лондонского метрополитена. Хотя это метро является одним из самых масштабных в мире, компьютер прокладывает здесь маршруты не хуже живого человека.

Распознавание речи

Осенью 2016 года Microsoft заявила о прорыве в технологиях распознавания речи. Анализируя большой объем записанных телефонных звонков, искусственный интеллект компании научился распознавать речь качественнее, чем живые люди. Компьютер допускает примерно на полпроцента меньше ошибок.

Перевод

Системы машинного перевода все еще несовершенны. Тем не менее, любой, кому периодически приходится иметь дело с Google Translate, подтвердит: машина учится и с каждым днем допускает меньше ошибок. Очень скоро качество машинного перевода Google перестанет уступать профессиональной человеческой работе.

Распознавание эмоций

Еще один прорыв от Microsoft - система распознавания эмоций на фотографиях. Эта функция была добавлена в пакет веб-сервисов для разработчиков приложений Project Oxford еще в 2015 году.

Путешествия и передвижение

Вождение автомобиля

Беспилотные автомобили - уже не новость. Первые тесты полностью беспилотных авто Google начал проводить еще в 2015 году. Сегодня компании вроде Tesla Motors уже предлагают пользователям ограниченные функции автопилота. Но хотя машины без водителей на дороги общего пользования пока выпускают не везде, на полигонах искусственный интеллект уже доказал свое мастерство вождения.

Управление дроном

В феврале стартап Exyn Technologies Inc. представил систему,которая позволяет дронам летать без контроля операторов даже без сигнала GPS. Дроны ориентируются на местности, используя собственный набор сенсоров.

Предсказание сложности парковки

Недавно стало известно, что Google на базе сервиса Google Maps экспериментирует с системой, которая позволит предсказывать, насколько сложно будет припарковать машину в том или ином месте в определенный день недели и в определенное время суток. Предсказания машины основаны на собранных данных о трафике и на удивление точны.

Наука и медицина

Определение рака кожи

Используя алгоритмы машинного обучения ученые Стэнфордского университета научили компьютер отличать обычные родинки от проявления рака кожи. Как показали тесты, новая система справляется с задачей качественнее, чем профессиональные онкологи и дерматологи.

Предупреждение диабетиков

Система искусственного интеллекта IBM Watson Health научилась предупреждать диабетиков о снижении глюкозы в крови за три часа до первых проявлений гипогликемии.

Анализ ДНК

В прошлом году швейцарская компания Sophia Genetics представила систему искусственного интеллекта Sophia. Машина умеет анализировать ДНК конкретного человека и с невероятной точностью определять генетическую предрасположенность к различным заболеваниям, включая рак. Ни один живой доктор не способен на такую точность прогнозирования.



Аграрный сектор

Обнаружение заболеваний посевов

Прошлой осенью швейцарские ученые представили систему, которая умеет по внешнему виду определять наличие заболеваний на тех или иных растениях. Причем процент ошибок у машины намного ниже, чем у самых опытных агрономов. При создании системы использовался тот же принцип глубокого обучения, который позволил создать систему распознавания лиц или обнаружения рака кожи.

Предсказание урожайности

В прошлом году Министерство сельского хозяйства США провело масштабный эксперимент, в ходе которого были проанализированы 5 петабайт спутниковых изображений фермерских угодий. Данные об урожайности прошлых лет и о состоянии посевов позволили с очень высокой точностью предсказывать, сколь обширный урожай будет собран с того или иного участка земли.

Сортировка огурцов

Японские фермеры использовали систему глубокого обучения для создании сортировочной машины для огурцов. Дело в том, что в Японии существуют жесткие стандарты, предписывающие перед продажей отделять прямые огурцы от кривых. Сортировка может отнимать массу времени. Но один из фермеров догадался использовать библиотеку машинного обучения с открытым исходным кодом TensorFlow для того, чтобы научить компьютер различать кривизну огурцов. Затем на базе компьютера Arduino он собрал простой конвейер, подключенный к системе искусственного интеллекта Google. Точность определения кривизны огурца составляет 95%.

Безопасность

Обнаружение грабителей в доме

Система домашней безопасности Canary, представленная еще в 2014 году, использует машинное обучения для запомниания обычного поведения пользователя. Если в доме начинает происходить что-то, выходящее за рамки повседневной рутины - к примеру, в жилище ворвались вооруженные грабители, Canary сама принимает решение о вызове полиции.

Восстановление изображений по нескольким пикселям

Недавно Google представил систему, которая, наверняка, очень понравится разнообразным спецслужбам и органам охраны правопорядка. Речь идет о восстановлении качественного изображения по нескольким пикселям, как в шпионских фильмах 90-х годов. Точность, с которой искусственный интеллект восстанавливает изображения, просто поражает.

Источник

 

[ATT]

Восстановление изображений по нескольким пикселям

Вот это - круто. Даже не верится.

 

[MarinKOGOLDA]

Влад555, крутая новость) спасибо)

 

[TenDemon]

Будущее уже рядом, еще немного до телепортациии осталось

 

[akva31z]

Определение рака кожи

Больше всего требуется точная диагностика,по крайней мере у нас с медициной все хуже и хуже.Вот бы перевести полную диагностику болезней человека на искусственный интеллект.Вот был бы переворот в медицине.Какое бы людям было облегчение.На сегодняшний день для меня больница ассоциируется с тюрьмой.

 

[Влад555]

Вот бы перевести полную диагностику болезней человека на искусственный интеллект.

не только диагностику, но и лечение, и оперативное вмешательство, а главное - профилактику.

 

[BiziAlen]

Влад555, но все же бесконтрольно это оставлять тоже не верно тк всякие мутации болезней тоже происходят постоянно

 

[Влад555]

всякие мутации болезней тоже происходят постоянно

ИИ может их предсказать с гораздо большей долей вероятности, чем это сможет человек. и главное - гораздо быстрее

 

[Влад555]

Всемирно известный физик Стивен Хокинг с энтузиазмом наблюдает за развитием искусственного интеллекта. Но вместе с тем он признает, что эта технология может принести человечеству массу неприятностей. В своем недавнем интервью он предложил довольно радикальное решение этих проблем. Речь идет о создании мирового правительства.

Мы должны быстрее идентифицировать подобные угрозы, прежде чем они выйдут из под контроля. Это может означать необходимость создания некой формы мирового правительства

 

[Влад555]

Согласно свежему отчету IBM, специалистам компании удалось добиться значительного прогресса в процессе распознавания речи компьютером. Показатель погрешности составил 5,5%, что на 1,4% меньше предыдущего достижения самой корпорации и на 0,4% меньше абсолютного рекорда, установленного Microsoft в октябре прошлого года. Эксперты отмечают, что обновленный алгоритм IBM уже сейчас смог бы в несколько раз улучшить работу современных цифровых ассистентов, таких как Alexa и Siri.

 

[Влад555]

Команда ученых из DeepMind, входящего в холдинг Alphabet, создали алгоритм, позволяющий нейронным сетям накапливать опыт и обучаться более эффективно.
Созданный алгоритм получил название Elastic Weight Consideration. При изучении чего-то нового нейросеть будет связывать уже имеющиеся знания с новыми, для ускорения процесса обучения и выполнения поставленной задачи. В ходе тестирования алгоритма в десяти классических видеоиграх Atari, искусственный интеллект использовал накопленные знания из одной игры и применял их для обучения в следующей – вместо того, чтобы разбираться «с нуля».

 

[turta]

Системы машинного перевода все еще несовершенны. Тем не менее, любой, кому периодически приходится иметь дело с Google Translate, подтвердит: машина учится и с каждым днем допускает меньше ошибок. Очень скоро качество машинного перевода Google перестанет уступать профессиональной человеческой работе.

Тоже отметил прогресс.
Ничего не сказано о том, что в РФ ИИ уже готовит технологию обработки и УП
на детали с заготовками типа цилиндр и параллелепипед, отверстиями гладкими и резьбовыми,
карманами и пазами сквозными и глухими, что на западе сделать не в состоянии ни одна система. Даже в плане генерации технологии обработки различных элементов не достигнут там
еще уровень экспертной системы технолога "ЭКСПЕРТ-Т", созданной еще в 1987г. на НПО "ЭНЕРГИЯ" им. академика С.П. Королева.

 

[Влад555]

Искусственный интеллект «заразился» от людей расизмом и сексизмом

Ученые показали, что система искусственного интеллекта, обучаясь работе с языком на примере реально существующих текстов, может «запомнить» скрытые в них гендерные и расовые стереотипы. Об этом сообщается в статье, опубликованной в журнале Science.

 

[Влад555]

«Даже создатели ИИ не до конца знают, как он работает»: 4 проблемы искусственного интеллекта

 

[NikitinM]

Хорошо знать, что технологии ИИ стремительно развиваются. Уже в Украине "Львовская политехника" планирует запуск программу по получению
Образовательно-квалификационного уровня бакалавр в направлении "искусственной интеллек"

 

[Влад555]

Тезис о том, что мы живем в эпоху второй индустриальной революции, становится трюизмом. Программы в сфере финансов, логистики или медицины выполняют рутинные действия, которые прежде десятилетиями совершались людьми, получившими для этого высшее образование. Если первая индустриальная революция была связана с появлением механизмов, заменивших мускульную силу людей в ходе работы, то сейчас автоматизируются простейшие и рутинные когнитивные действия.

С социальными последствиями этого процесса мы столкнемся в ближайшие десятилетия, но это будет только начало. Все большее число аналитиков рисуют апокалиптические картины заката человеческой эпохи: умные машины сделают homo sapiens устаревшим биологическим видом.

Среди тех, кто призывает готовиться к подобному будущему, Юрген Шмидхубер - профессор факультета компьютерных наук в Лугано. Шмидхубер мировая звезда своей дисциплины, недавно New York Times писала про него как про человека, которого назовет своим отцом первый робот, получшивший самосознание.

Guardian описывает встречу специалистов по искусственному интеллекту в Берлине, в ходе которой Шмидхубер делает заявление: «Очень скоро люди делегируют принятие важнейших решений машинам. Мы на пороге появления новой формы жизни, и это больше напоминает не начало очередной экономической формации, а большой взрыв».

Шмидхубер рассуждает как инженер: в отличие от людей с тонкой кожей, роботы смогут функционировать в непосредственной близости к источнику энергии - Солнцу. Со временем (в течение нескольких миллионов лет) они колонизируют пояса астероидов в Млечном пути при помощи самореплицирующихся фабрик. Начало этой эпохи случится на жизни нынешних поколений.

Шмидхубер занимается конструированием первых версий мозгов таких машин на базе своей компании Nnaisense. Его лаборатории специализируются на выращивании «роботов-детей», которые обучаются новым знаниям на основе простых экспериментов с реальным миром. Эта работа пока очень далека от завершения: нейросети роботов Шмидхубера насчитывают около миллиарда нейронов, что в сто тысяч раз меньше, чем в человеческом мозге. Компьютеры становятся в десять раз быстрее каждые пять лет, и если эта тенденция сохранится, то Шмидхуберу потребуется только четверть века, чтобы получить нейросеть, сопоставимую по сложности с мозгом. Исследователи близки к тому, чтобы создавать машины с уровнем интеллекта животных вроде коровы или широконосых обезьян.

Задача разработчиков искусственного интеллекта в этом смысле не состоит в том, чтобы стать «богом-творцом» и претендовать на разрешение вечных метафизических вопросов, но в том, чтобы шаг за шагем повторить эволюцию когнитивных функций живых видов вплоть до homo sapiens и дальше. Ясно, что с приближением интеллекта к уровню человека скорость исследований резко увеличится за счет использования в них растущих когнитивных способностей машин.

В профессиональном сообществе репутация Шмидхубера неоднозначна: многие считают, что его прогнозы чрезмерно оптимистичны, а часть его тезисов ненаучны. Инженер из Лугано, например, использует идею «точки Омеги» из наследия Тейяра де Шардена, и назначает эту точку на 2050 год, поскольку таковы его личные ставки. Он надеятся дожить до этого момента и войти в историю как создатель машины, более умной, чем человек. Шмидхубер был пророком искусственного интеллекта в течение долгой «зимы» для исследований в этой области, наступившей после первых успехов 1960-х. «Зима» была связана с разочарованием в способности алгоритмических компьютерных моделей сравняться с человеческим мозгом или хотя бы пройти тест Тьюринга.

Новая надежда Шмидхубера и его сторонников была связана с развитием нейросетей. В 1997 году исследовательская группа Шмидхубера опубликовала статью о модели нейросети, имитирующей человеческий мозг с опорой на модель «Долгой краткосрочной памяти» (Long Short-Term Memory, LSTM), позволяющей интерпретировать слова и образы на основе накопленной в прошлом информации. Статья была отвергнута MIT, но сегодня выглядит одной из ключевых идей, стоящих за интересом к машинному обучению. Разработки Шмидхубера используются Google в машинном переводе и системах распознавания речи: любой пользователь Google Translate и Android может оценить недавний прогресс в этих областях.

- Роботы будут обращать на нас не больше внимания, чем мы уделяем насекомым, - заключает Шмидхубер, который сегодня востребован в Силиконовой долине, чувствует себя победителем и готов воплощать свои идеи в жизни.

https://www.theguardian.com/technol...an-artificial-intelligence-computer-milky-way

 

[dbchange]

Технологии развеваются всё больше и больше...

 

[Влад555]

Искусственный интеллект превзошел кардиологов по точности предсказания сердечных приступов

Ежегодно более 20 миллионов человек умирают от заболеваний, связанных с сердцем. Для выявления и предупреждения таких патологий специалисты используют несколько факторов риска, среди которых возраст, уровень холестерина в крови, давление и прочее. Американский ученые создали систему целую систему для определения вероятности возникновения проблем с сердцем, точность которой составляет 72,8%. Британские исследователи из Университета Ноттингема решили усовершенствовать эту систему, доверив анализ данных и составление прогноза искусственному интеллекту.

Разработчики заявляют, что их ПО может предсказать вероятность ухудшения работы человеческого «мотора» не хуже любого доктора. Они воспользовались четверкой алгоритмов, которые обработали истории болезней почти 400 тысяч пациентов Соединенного Королевства. Для организации собственной модели прогнозирования системе «скормили» порядка 295 тысяч данных. Затем были задействованы оставшиеся карточки пациентов для сверки и уточнения.

Результативность прогнозирования искусственным интеллектом в сравнении с методикой американских ученных оказалась более эффективной. Точность предсказания составила 76,4%.

 

[Влад555]

Искусственный интеллект в будущем может стать причиной гибели человеческой цивилизации. Об этом в четверг заявил известный британский ученый Стивен Хокинг в ходе видеоконференции в китайской столице, состоявшейся в рамках Глобальной конференции мобильного интернета. "Развитие искусственного интеллекта может стать как наиболее позитивным, так и самым страшным фактором для человечества. Мы должны осознавать опасность, которую он собой представляет", - подчеркнул он.

По словам Хокинга, новейшие технологии могут привести к деградации человека, сделать его совершенно беспомощным перед лицом природы. Он добавил, что в условиях естественной эволюции и борьбы за выживание это означает верную гибель. В то же время ученый отметил, что при умелом подходе искусственный интеллект способен решить большинство проблем, которые существуют в мире. "Впрочем, я считаю, что это вовсе не обязательно произойдет", - резюмировал Хокинг. Глобальная конференция мобильного интернета будет проходить в китайской столице с 27 апреля по 1 мая. В ней примет участие более 500 представителей руководства крупных компаний со всего мира, в том числе китайских Alibaba, Baidu, Huawei, Tencent. Ожидается, что мероприятие привлечет внимание 100 тысяч посетителей.

 

[pawlushin]

Искусственный интеллект в будущем может стать причиной гибели человеческой цивилизации

Эта идея породила десятки голливудских фильмов на протяжении многих лет