После привлечения в этом году финансирования в размере 250 млн долл. США от японской телекоммуникационной корпорации SoftBank, американская финтех-компания Kabbage, владеющая полностью автоматической онлайн-платформой на основе искусственного интеллекта (ИИ) по выдаче ссуд малому бизнесу и которая использует только свои разработанные алгоритмы и машинное обучение (без какого-либо участия людей), чтобы определить кредитоспособность заявителя на получение денежной ссуды, только что объявила о дополнительном крупном вливании средств в её капитал. Компания получает 200 млн долл. США от швейцарского банка Credit Suisse в виде возобновляемой кредитной линии, которая будет использоваться для выдаваемых компанией ссуд.
В частности, г-жа Кэтрин Петралия (Kathryn Petralia), которая в данной компании занимает должность главного операционного директора вместе с соучредителем этой компании г-ном Робом Фрохвейном (Rob Frohwein) заявили, что это поступающее финансирование поможет компании увеличить число выдаваемых ссуд для американских компаний. Соответственно, по её словам, средний размер выдачи подобных ссуд увеличится пропорционально этой полученной сумме в размере 200 млн долл. США.
Между тем, эти получаемые средства доведут сумму долгосрочных выданных заимствований компании Kabbage до 750 млн долл. США (это если считать с предыдущими денежными траншами, полученными от таких компаний, как Guggenheim Securities) и это примечательно по нескольким причинам.
Так, по словам г-жи Петралии - это самая крупная кредитная линия, предоставленная банком Credit Suisse их платформе для кредитования, которая принимает все решения о выдаче ссуд на основании алгоритмов и всегда автоматически. По состоянию на сегодняшний день компания обслуживает 125 000 клиентов и заработала более 3,5 млрд долл. США в виде прибыли благодаря ранее выданным ссудам и при этом производя оценку множества разных данных компаний-заёмщиков, начиная с полной проверки их банковских реквизитов и до получения более подробной информации о профиле, местоположении и сфере деятельности заёмщика. Компании обращающиеся за ссудой порой оцениваются сразу по почти 1,5 млн разных параметров для принятия верного решения и можно с уверенностью сказать, что используемые алгоритмы Kabbage более точны для поиска достойных кандидатов на денежные ссуды и предотвращения дефолтов, чем те которые используются банками традиционно.
Во-вторых, это первая сделка в виде возобновляемой кредитной линии для компании Kabbage, оцененная рейтинговым агентством DBRS, которая обратила внимание на тот факт что андеррайтинг (оценка заёмщика) осуществляется через его автоматизированные алгоритмы. "Высокие рейтинги полученные от DBRS демонстрируют признание способности финансовой компании Kabbage предсказуемо и ответственно распознавать, квалифицировать и управлять рисками", - отмечает руководство компании Kabbage.
Данное событие станет приятной новостью для других компаний из мира финтеха, которые стремятся ворваться на традиционный банковский рынок займов с использованием высоких технологий. В числе других компаний, которые также используют в своей работе big data ("большие данные") для оценки и выдачи займов с помощью ИИ можно назвать компанию Kreditech (которая фокусируется на оказании помощи в создании кредитных баллов для людей, подпадающих под понятие "небанковские" и поддерживаются Питером Тилем), а также компания Fundbox (также с длинным списком интересных инвесторов, включая главу Amazon Джеффа Безоса) и BlueVine.
И на данном отрезке времени компания Kabbage получает свою прибыль за счёт выдачи ссуд малому бизнесу, но правда несёт некоторые убытки при работе с с частными клиентами на своей онлайн-платформе. Кроме того, эта компания управляет несколькими своими новыми бизнесами по выдаче ссуд запущенными в 2015 году наравне с собственным ритейлом Kabbage. (И среди этих новых бизнесов можно выделить как саму компанию Kabbage от которой отпочковался бизнес по кредитованию населения США под название Karrot, а также это бизнес с такими крупными банками мира как, например, ING, Santander и Scotiabank).
Перевод специально для MMGP.COM источник
https://text.ru/antiplagiat/5a0ef4bf07a75
Последнее редактирование:
