Команда исследователей с платформы Hugging Face представила результаты работы, которые указывают на серьезные проблемы с энергоэффективностью генеративного ИИ для видеосоздания. Об этом сообщает Futurism.
Главный вывод: увеличение продолжительности ролика приводит к непропорциональному росту энергозатрат. Так, для генерации 6-секундного видео требуется в четыре раза больше электроэнергии, чем для 3-секундного.
Чтобы наглядно сравнить:
• создание одного изображения 1024×1024 пикселя соответствует примерно 5 секундам работы микроволновки;
• а 5-секундный видеоролик эквивалентен уже более чем часу её непрерывной работы.
При дальнейшем увеличении длительности видео потребление энергии растет ещё быстрее, что влечёт серьёзные аппаратные и экологические последствия.
Учёные предлагают несколько способов смягчить проблему:
• кэширование и повторное использование сгенерированных материалов,
• «отсечение» — исключение неэффективных примеров из обучающих датасетов.
Однако даже эти меры, по их признанию, не смогут кардинально снизить энергопотребление.
По другим исследованиям, ИИ-системы уже потребляют около 20% электроэнергии дата-центров в мире. Крупные IT-компании продолжают вкладывать десятки миллиардов долларов в расширение инфраструктуры, что осложняет выполнение климатических обязательств. Так, Google в отчёте за 2024 год сообщила о росте углеродных выбросов на 13% год к году, во многом из-за внедрения генеративного ИИ.
При этом корпорация активно развивает собственный видеогенератор Veo 3, пользователи которого всего за 7 недель создали более 40 миллионов роликов. Экологический след продукта Google не раскрывает, но исследователи предполагают, что он может быть весьма значительным.
источник
уникальность
Главный вывод: увеличение продолжительности ролика приводит к непропорциональному росту энергозатрат. Так, для генерации 6-секундного видео требуется в четыре раза больше электроэнергии, чем для 3-секундного.
Чтобы наглядно сравнить:
• создание одного изображения 1024×1024 пикселя соответствует примерно 5 секундам работы микроволновки;
• а 5-секундный видеоролик эквивалентен уже более чем часу её непрерывной работы.
При дальнейшем увеличении длительности видео потребление энергии растет ещё быстрее, что влечёт серьёзные аппаратные и экологические последствия.
Учёные предлагают несколько способов смягчить проблему:
• кэширование и повторное использование сгенерированных материалов,
• «отсечение» — исключение неэффективных примеров из обучающих датасетов.
Однако даже эти меры, по их признанию, не смогут кардинально снизить энергопотребление.
По другим исследованиям, ИИ-системы уже потребляют около 20% электроэнергии дата-центров в мире. Крупные IT-компании продолжают вкладывать десятки миллиардов долларов в расширение инфраструктуры, что осложняет выполнение климатических обязательств. Так, Google в отчёте за 2024 год сообщила о росте углеродных выбросов на 13% год к году, во многом из-за внедрения генеративного ИИ.
При этом корпорация активно развивает собственный видеогенератор Veo 3, пользователи которого всего за 7 недель создали более 40 миллионов роликов. Экологический след продукта Google не раскрывает, но исследователи предполагают, что он может быть весьма значительным.
источник
уникальность
