Системы искусственного интеллекта могут ускорить диагностику инфекций, устойчивых к антибиотикам, и помочь в разработке новых лекарств. По данным Всемирной организации здравоохранения, устойчивость к антибиотикам ежегодно приводит к более чем одному миллиону смертей в мире и способствует еще почти пяти миллионам летальных исходов.
Традиционная диагностика устойчивых к антибиотикам инфекций занимает два-три дня, так как требует культивирования бактерий из образца. При некоторых инфекциях, таких как сепсис, пациенты не располагают таким временем. По информации специалистов, с каждым часом задержки лечения риск смерти увеличивается на 4-9 процентов. Врачи вынуждены назначать антибиотики на основе предположений, не дожидаясь результатов анализов.
ИИ-диагностика может изменить этот подход. По данным Ары Дарзи, хирурга и директора Института глобального здравоохранения при Имперском колледже Лондона, системы на основе искусственного интеллекта достигают точности выше 99 процентов без дополнительной лабораторной инфраструктуры. Такие решения особенно необходимы в сельских и отдаленных регионах мира, где по оценкам ВОЗ устойчивость к антибиотикам наиболее высока. В Юго-Восточной Азии и Восточном Средиземноморье в 2023 году устойчивыми были одна из трех зарегистрированных инфекций, в Африке — одна из пяти.
Национальная служба здравоохранения Великобритании сотрудничает с Google DeepMind над разработкой ИИ-системы для борьбы с устойчивостью к антибиотикам. По информации компании, в ходе демонстрации система выявила ранее неизвестные механизмы устойчивости за 48 часов, разгадав загадку, над которой исследователи Имперского колледжа работали десять лет. При использовании автоматизированной лаборатории стало возможным проводить сотни параллельных экспериментов круглосуточно. Модели глубокого обучения могут сканировать миллиарды молекулярных структур за дни, а генеративный ИИ используется для проектирования соединений, не существующих в природе.
Однако крупные фармацевтические компании отказались от разработки антибиотиков из-за нарушенной экономической модели. Новые антибиотики должны быть зарезервированы для предотвращения устойчивости, но фармацевтические компании получают прибыль от высокого объема продаж. Дарзи указывает на необходимость новых моделей оплаты для стимулирования разработки новых антибиотиков. В 2024 году Великобритания начала пилотную программу модели оплаты по типу Netflix, при которой государство платит фиксированный годовой взнос фармацевтической компании за доступ к новым антибиотикам независимо от объема назначений. Швеция также экспериментирует с частично развязанной моделью.
По прогнозам The Lancet 2024 года, устойчивые к лекарствам инфекции могут привести к 40 миллионам смертей к 2050 году. Аналитики отмечают, что решение проблемы зависит не только от наличия технологических инструментов, но и от готовности общества серьезно отнестись к кризису.
Источник: Wired AI
Реклама: 🔥 Хочешь получить Telegram Premium и стать гуру Polymarket? Кликай сюда!
