Сергей Горин
ТОП-МАСТЕР
Программу Microsoft Excel обвинили в систематических ошибках в научных работах, причиной чего стала её любовь к автоматическому форматированию данных и их «корректировке». Учёные проанализировали более 3500 опубликованных научных работ и 19,6% из них содержали связанные с Excel ошибки.
Для своих исследований учёные выбрали сферу генетики. Для генов используются специальные символы и условные сокращения, не применяемые в повседневной жизни, так что Excel непросто обрабатывать такие данные. Например, программа меняет названия генов, вроде SEPT2 (Септин) на 2 сентября; MARCH1 (Membrane-Associated Ring Finger) меняется на 1 марта и т.д. Такие замены постоянно происходят в научных работах.
https://www.neowin.net/images/uploaded/2015/02/screen_shot_2015-02-04_at_12.28.30_pm_story.jpg
В Microsoft говорят, что Excel создан для работы с более распространёнными форматами данных, поэтому при работе с редкими форматами необходимо менять настройки. Учёные соглашаются с этим утверждением. Директор Европейского Института Биоинформатики Эван Бирни говорит, что виноваты сами учёные, а не программа.
Подобные проблемы известны научному сообществу уже более десятилетия. О них говорилось ещё в 2004 году, но число ошибок с тех пор росло на 15% в год. Например, в 2013 году экономическое исследование «Рост во времена долга» оказалось неточным из-за ошибочной формулы в Excel.
Для своих исследований учёные выбрали сферу генетики. Для генов используются специальные символы и условные сокращения, не применяемые в повседневной жизни, так что Excel непросто обрабатывать такие данные. Например, программа меняет названия генов, вроде SEPT2 (Септин) на 2 сентября; MARCH1 (Membrane-Associated Ring Finger) меняется на 1 марта и т.д. Такие замены постоянно происходят в научных работах.
https://www.neowin.net/images/uploaded/2015/02/screen_shot_2015-02-04_at_12.28.30_pm_story.jpg
В Microsoft говорят, что Excel создан для работы с более распространёнными форматами данных, поэтому при работе с редкими форматами необходимо менять настройки. Учёные соглашаются с этим утверждением. Директор Европейского Института Биоинформатики Эван Бирни говорит, что виноваты сами учёные, а не программа.
Подобные проблемы известны научному сообществу уже более десятилетия. О них говорилось ещё в 2004 году, но число ошибок с тех пор росло на 15% в год. Например, в 2013 году экономическое исследование «Рост во времена долга» оказалось неточным из-за ошибочной формулы в Excel.
