Стартап LGND AI, Inc., который разрабатывает новые подходы к использованию данных о Земле с помощью искусственного интеллекта, привлёк $9 млн в новом инвестиционном раунде во главе с фондом Javelin Venture Partners.
В раунде также участвовали AENU, Space Capital, Overture, Ridgeline, MCJ, Coalition Operators, Clocktower Ventures и несколько частных инвесторов, включая Джона Ханке (основателя Keyhole, ставшего основой для Google Maps), Карима Атиеха (сооснователя и технического директора Ramp) и Сюзанну ДиБьянку (исполнительного вице-президента и директора по вопросам устойчивого развития в Salesforce). Представитель Javelin Ноа Дойл, ранее руководивший корпоративными продуктами Google Earth и Maps, войдёт в совет директоров LGND.
Компания LGND стремится сделать данные о Земле более доступными и применимыми, создавая инфраструктуру, которая переводит сложную геопространственную информацию в удобные для работы ИИ форматы. Как отмечается, традиционно такие данные мало используются в ИИ-проектах из-за их высокой стоимости и сложности обработки. LGND решает эту проблему с помощью технологии создания «географических встраиваний» (geographic embeddings) — нового типа данных, позволяющего моделям ИИ и людям работать с геоинформацией более эффективно.
Вместо традиционных картографических данных на основе пикселей или статичных наборов данных LGND создала так называемую «фабрику гео-встраиваний», которая генерирует масштабируемые, интерактивные и адаптируемые данные о Земле. Эти данные могут обновляться в реальном времени, становясь всё более точными и информативными по мере использования. В компании сравнивают эту разработку с тем, как плиточные карты в своё время изменили цифровое картографирование, но теперь на более глубоком уровне, с учётом большего количества контекста.
По словам сооснователя и CEO LGND Натанеля Мэннинга, главная задача компании — сделать данные о Земле максимально полезными и доступными для ИИ-систем. Встраивая геопространственные знания прямо в ИИ, LGND рассчитывает повлиять на такие сферы, как страхование, оборона, логистика и адаптация к изменениям климата.
На текущий момент LGND уже тестирует свои решения в проектах по моделированию риска лесных пожаров, выявлению незаконной добычи полезных ископаемых и мониторингу инфраструктуры. Инструментами компании активно интересуются консалтинговые и логистические фирмы, которые хотят интегрировать геоинтеллект прямо в бизнес-процессы и системы принятия решений.
источник
уникальность
