Nvidia хочет четко заявить, что, несмотря на соглашения с некоторыми компаниями о поставке будущего оборудования, она обеспечит всем клиентам доступ к GPU следующего поколения, как впервые сообщило Bloomberg. Это заявление последовало за объявлением о инвестиции Nvidia в размере 100 миллиардов долларов в OpenAI, в рамках которой производитель чипов предоставит OpenAI средства для покупки своих GPU, что стало круговой стратегией, укрепившей позиции обеих компаний после объявления.
«Наши инвестиции не изменят нашего фокуса и не повлияют на поставки другим клиентам — мы продолжим считать каждого клиента приоритетом, независимо от наличия доли в их капитале», — заявил представитель Nvidia в интервью Toms Hardware.
Это может успокоить других клиентов Nvidia, но, вероятно, это также стратегия, направленная на то, чтобы удержать их от поиска альтернатив. Nvidia стала самой дорогой компанией в мире в последние годы благодаря ажиотажу вокруг покупки ее передовых GPU для питания новой генерации «фабрик ИИ» и центров обработки данных для обучения и вывода ИИ. Однако это не остановило компании от поиска альтернативных источников, чтобы Nvidia не стала узким местом из-за проблем с поставками чипов или предпочтения одной компании перед другой.
Другие крупные производители чипов, такие как конкурент Nvidia — AMD, предлагают собственное оборудование для ИИ. Оно может быть не таким впечатляющим, как у Nvidia, и не имеет экосистемы CUDA, которая на протяжении многих лет обеспечивала Nvidia почти монополию в профессиональном сегменте GPU, но их оборудование все же способно справляться с задачами. Если Nvidia не сможет выполнить свои обязательства или будет казаться, что она отдает предпочтение одной компании перед другой, клиенты могут начать искать альтернативные решения, чтобы получить больше контроля над своей цепочкой поставок для ИИ.
С этой целью Microsoft, Amazon, Google и другие разрабатывают собственное оборудование для ускорения ИИ, чтобы обрести некоторую независимость от Nvidia, хотя кажется маловероятным, что кто-то из них в ближайшее время сможет предложить конкурентоспособный продукт по сравнению с GPU Nvidia. Китайские компании также прилагают значительные усилия, чтобы отвязаться от Nvidia на фоне продолжающихся торговых переговоров и обсуждений тарифов с США.
Другие инвестиции Nvidia, которые, вероятно, заставляют других реальных или потенциальных клиентов задуматься, включают сделку с Intel, в рамках которой Nvidia будет сотрудничать с гигантом процессоров для создания новых чипов, объединяющих их оборудование в одном чипе. Недавние инвестиции Nvidia и фактическое поглощение компании Enfabrica, производящей сетевое оборудование для GPU, также указывают на то, что Nvidia укрепляет свою почти монопольную позицию в сфере оборудования для ИИ.
Но в условиях мировой гонки за скорейшее развитие инфраструктуры ИИ, похоже, есть достаточно возможностей для конкуренции. AMD — один из таких потенциальных альтернатив, но Qualcomm также работает над своими ускорителями, и если китайские инновации в этой области за последние пару лет что-то показали, так это то, что они могут удивить своей скоростью и возможностями. Они вполне могут сделать это снова, если смогут устранить определенные узкие места.
Оригинал
Уникальность
