Недавние партнёрства между OpenAI и Nvidia вызвали оживлённые дискуссии в интернете и на фондовом рынке, отражённые в росте акций Nvidia на 12% за последний квартал 2025 года и увеличении капитализации OpenAI до $157 млрд после недавнего раунда финансирования. Помимо очевидной выгоды для акционеров, стратегические цели этих корпораций остаются предметом спекуляций.
Некоторая ясность появилась после интервью CNBC от сентября 2025 года, где президент OpenAI Грег Брокман описал будущее с «агентным ИИ», который работает круглосуточно, в том числе пока пользователь спит, и заявил, что для реализации этого видения потребуется около 10 миллиардов графических процессоров (GPU) или их эквивалент.В интервью участвовали генеральный директор OpenAI Сэм Альтман, генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг и Брокман.
Альтман подчеркнул, что масштаб сотрудничества OpenAI и Nvidia превосходит программу «Аполлон», которая в 1969 году обеспечила высадку человека на Луну и стоила около $25,4 млрд (в долларах 1970 года, эквивалент $150 млрд сегодня). Он охарактеризовал будущее ИИ как «сверхмозг», интегрированный в повседневную жизнь, способный автоматизировать задачи от планирования до анализа данных.Наиболее интригующие заявления сделал Брокман. Его концепция предполагает «агента ИИ, который будет проактивно работать за вас, пока вы спите», с выделенным GPU для каждого из 8,2 миллиарда человек на Земле. «Вы действительно хотите, чтобы у каждого был свой собственный GPU», — сказал он CNBC.
Это амбициозное утверждение вызвало скептицизм, учитывая, что многие потребители устали от навязывания ИИ-функций в продукты — от умных колонок до приложений. Для сравнения, в 1990 году Билл Гейтс, тогдашний глава Microsoft, предсказал компьютер на каждом столе и в каждом доме, что казалось утопией, но к 2025 году 85% домохозяйств в развитых странах имеют персональные устройства, а глобальная база смартфонов превышает 6,8 миллиарда.Брокман отметил, что текущие вычислительные мощности ИИ отстают на «три порядка величины» (в 1000 раз) от необходимого уровня.
Для воплощения его видения постоянно работающего ИИ потребуется около 10 миллиардов GPU, что превышает население планеты. Для контекста, Nvidia в 2024 году поставила около 3,7 миллиона GPU для дата-центров, а глобальное производство всех типов GPU оценивается в 50 миллионов единиц в год. Производство 10 миллиардов GPU потребовало бы десятилетий при текущих мощностях и затрат энергии, эквивалентных 20% мирового потребления электроэнергии (на основе энергопотребления H100 GPU — около 700 Вт на единицу).
Брокман прямо заявил, что мир движется к экономике, где «вычисления станут её основой». Он предсказал «дефицит вычислительных ресурсов», при котором услуги ИИ-датacentров могут стать фактической валютой. Это утверждение подкрепляется геополитической напряжённостью: экспортные ограничения США на GPU Nvidia (например, A100 и H100) в Китай с 2022 года сделали чипы фактором дипломатических споров. В 2025 году Китай инвестировал $27 млрд в собственное производство чипов, чтобы снизить зависимость от Nvidia.
Экономический контекст: OpenAI оценивается в $157 млрд, а Nvidia — в $3,1 трлн (вторая по капитализации компания после Apple). Их партнёрство включает многолетний контракт на поставку GPU для обучения моделей, таких как ChatGPT и будущих AGI-систем.
Энергетические вызовы: Дата-центры ИИ уже потребляют 2% мировой электроэнергии, и 10 миллиардов GPU увеличили бы это до 15–20%, требуя новых источников энергии, таких как ядерные реакторы или возобновляемые источники.
Социальные реакции: На Reddit (r/technology) интервью собрало 4500+ комментариев, с разделёнными мнениями: 60% критикуют «ИИ-хайп» и экологические риски, 40% видят потенциал в автоматизации. Аналитики Morgan Stanley прогнозируют, что рынок ИИ-чипов вырастет до $400 млрд к 2030 году.
Оригинал
Уникальность
