В качестве очередного примера универсальности некоторых ранних компьютеров на фестивале Vintage Computer Festival West, организованном Музеем истории компьютеров, была представлена копия Apple 1, оснащенная современным модулем Wi-Fi и работающая под управлением последней версии ChatGPT. Более того, ее собрал бывший сотрудник Apple и легенда Macintosh Дэниел Коттке.
Apple 1 был выпущен в 1976 году и имел процессор с тактовой частотой 1 МГц, всего 4 КБ памяти и 256 байт хранилища. Ориентированный на рынок любителей, он был относительно дорогим для того времени — 666,66 долларов, что эквивалентно примерно 3700 долларам по сегодняшнему курсу. Однако он просуществовал недолго, всего три года, после чего был заменен Apple II, и было продано только около 200 экземпляров.
Вероятно, именно поэтому даже инженер Apple II, такой как Коттке, построил свой последний проект на основе копии, но это все равно впечатляет. Реплика аппаратного обеспечения имеет всего несколько интегральных схем (как понимает ChatGPT в приведенном выше видео), но подключена к современному модулю Wi-Fi, что дает древнее на вид аппаратное обеспечение возможность подключения к более широкому современному миру подключенных технологий. Использование этого для подключения монохромной системы к передовой технологии искусственного интеллекта — это настоящее слияние двух миров. Старого и нового. Неудивительно, что Коттке привлек небольшую толпу заинтересованных энтузиастов даже на таком нишевом мероприятии.
Это также подчеркивает одну из реальных сильных сторон современных вычислений, подключенных к облаку. ИИ, такой как ChatGPT, известен своей потребностью в мощности и производительности, требуя огромных сетей дорогостоящего оборудования для обработки графики и быстрого хранения данных для работы на высокой скорости. Но ничто из этого не нужно запускать локально, поэтому даже самые медленные системы могут воспользоваться преимуществами, если они могут выйти в Интернет и получать текстовые ответы.
В случае с Apple 1 ChatGPT, который был обучен на самом современном графическом оборудовании стоимостью в десятки миллионов долларов в 2025 году, мог работать на системе, которая повторяла оборудование почти 50-летней давности. Одного мегагерцового процессора было достаточно, чтобы дать Коттке быстрый ответ на запрос, несмотря на перевод через десятилетия развития и прогресса оборудования.
Хотя можно утверждать, что искусственный интеллект на периферии, работающий полностью локально на отдельных устройствах, гораздо лучше для конфиденциальности и безопасности, когда задержка ответов настолько мала, это означает, что искусственный интеллект может работать практически на чем угодно. И, вероятно, в скором времени будет работать практически на всем, если судить по последним тенденциям.
Оригинал
Уникальность
