Израильский стартап UVeye, разрабатывающий компьютерное зрение и технологию глубокого машинного обучения для обнаружения различных угроз безопасности путем сканирования нижней части проезжающих транспортных средств, привлек $4,5 млн. инвестиций в посевном раунде финансирования. Текущий раунд возглавила венчурная компания Ahaka Capital, с участием сети ангелов SeedIL.
Первоначально данный стартап использовался для обеспечения безопасности на дорогах, например, для обнаружения автомобильных бомб или контрабанды наркотиков. Технические возможности UVeye позволяют оперативно анализировать любое транспортное средство снизу, чтобы идентифицировать и обнаруживать различные угрозы, которые в противном случае были бы скрыты для человеческого глаза. Его интеллектуальная система эффективно действует, даже когда автомобиль движется со скоростью 28 миль в час.
Стартап использует стратегически угловые и синхронизированные камеры высокого разрешения, чтобы создать цифровую 360-градусную модель. Компания заявляет, что через три секунды после того, как транспортное средство проходит наземное установленное устройство UVeye, система обрабатывает несколько изображений для создания 3D-модели шасси и обеспечивает полноцветные изображения высокого разрешения, чтобы исключить любые риски безопасности.
Комбинация уникальной технологии UVeye с данными, полученными при изготовлении транспортных средств, и глубокого машинного обучения позволяют сравнивать и отслеживать характеристики различных моделей автомобилей, таких как вес и размещение деталей. Данный сервис даже может распознать посторонний объект размером с USB-накопитель. При этом подобная система также эффективно использует и звук для «прослушивания» чего-либо необычного.
”UVeye меняет подход людей к безопасности при путешествии на автомобиле с помощью быстрой, точной и автоматической системы глубокого машинного обучения, которая может обнаруживать любые угрожающие объекты или противозаконные вещества, например, бомбы, оружие и наркотики“, – заявил Амир Хевер, генеральный директор и основатель UVeye.
”Благодаря непрерывному потоку трафика UVeye позволяет обеспечить максимальную безопасность, когда отсутствуют традиционные методы проверки транспортных средств. Мы первыми ввели систему контроля над машинами, которая обнаруживает различные аномалии в любом транспортном средстве во время его движения в течение трех секунд, используя при этом расширенную обработку изображений и аудиозаписи“.
На сегодняшний день системы UVeye активно используются для обеспечения безопасности в Израиле, России, Кении, Конго, Китае и многих других странах. Клиентами данного стартапа являются правительственные учреждения, посольства, портовые сооружения и важные инфраструктуры, например, электростанции, газовые заводы, гостиницы и частные учреждения.
При этом стартап нашел и второй рынок для своих технологий: более обширный автомобильный рынок. ”В эпоху максимальной мобильности такие компании, как фирмы по прокату автомобилей, автопарки, автосалоны, авторемонтные мастерские и OEM-производители, все опираются на бесперебойную работу автомобилей. Система глубокого машинного обучения UVeye способна обнаруживать различные утечки у транспортных средств, выявлять их износ и любые повреждения, которые ранее оставались незамеченными. Обнаружение любого из этих повреждений может сэкономить компаниям время и деньги“, – объясняет Хевер.
С этой целью UVeye начал пилотные программы с сервисами по прокату автомобилей и с компаниями, которые продают подержанные машины. Кроме того, стартап планирует расширить свою линейку продуктов для использования их в автопарках, в частности в грузовиках и автобусах.
Перевод специально для форума MMGP.COM
https://techcrunch.com/2017/07/05/uveye/
https://text.ru/antiplagiat/595d29b11049b
