Сооснователь Rubrik Сохам Мазумдар, покинувший компанию в 2023 году, основал новый стартап в области данных под названием WisdomAI. Компания предлагает аналитику данных на основе искусственного интеллекта, которая может обеспечить понимание бизнеса на основе структурированных, неструктурированных и даже «грязных» данных, то есть данных, не очищенных от опечаток и ошибок.
Работа с данными, где и как они находятся, - это, по сути, святой грааль для корпоративного ПО бизнес-аналитики, и именно поэтому Coatue возглавила гигантский посевной раунд в размере 23 миллионов долларов. В раунде также участвовали Madrona, GTM Capital, Anthology Fund и другие.
Вместо того чтобы просить команду аналитиков данных подготовить отчеты, бизнес-менеджеры могут задавать вопросы WisdomAI и вникать в детали.
Мазумдар приводит пример, когда начальник отдела доходов хочет узнать: «Как я собираюсь завершить свой квартал?». В ответ WisdomAI предложит список незавершенных сделок, на которых команда должна сосредоточиться, а также информацию о том, что задерживает каждую из них, например, список вопросов, которые ожидает каждый клиент.
«С помощью нашей платформы вы можете заставить CRO буквально видеть все детали вплоть до последнего уровня, сделав всего пять нажатий клавиш, в отличие от процесса, в котором участвуют пять человек, включая аналитиков, и тратится куча времени», - рассказал Мазумдар в интервью TechCrunch.
Это лишь один пример того, на какие вопросы надеется ответить WisdomAI.
Другой ранний клиент - нефтегазовая компания, у которой тысячи работников на местах используют WisdomAI, чтобы задавать вопросы о производстве, используя данные от хранящихся документов до телеметрии.
Разумеется, все уже существующие инструменты бизнес-аналитики и множество стартапов также предлагают подсказки на естественном языке с поддержкой ИИ.
WisdomAI выделяется родословной основателей - все они ранее работали с Мазумдаром в Rubrik. Но, по словам Мазумдара, суперсилой платформы является ее точность, даже в отношении беспорядочных данных. Она может находить ответы как в структурированных данных, таких как базы данных, так и в неструктурированных, хранящихся в файлах.
Не менее важно и то, что WidsomAI не дает галлюцинаций.
Большинство предприятий стремятся к точности приложений ИИ, уделяя особое внимание данным, используемым для обучения моделей ИИ, а также размеру модели, оперативному проектированию и, возможно, методам поиска в реальном времени, таким как генерация с дополненным поиском (RAG). Тем не менее, они по-прежнему рискуют получить сфабрикованные ответы.
WisdomAI использует GenAI при формировании запроса, а не при создании ответов. «В конце концов, GenAI может галлюцинировать. Мы используем GenAI для написания небольших программ... которые могут запрашивать эти различные системы», - говорит Мазумдар.
Так что если модель WisdomAI галлюцинирует, все, что она сделает, - это напишет фальшивый запрос, который не сможет получить данные. Сами данные - ответ на вопрос - не будут сфабрикованы».
WisdomAI заявляет о ConocoPhillips, Cisco и Descope как о ранних клиентах, а также имеет клиентов, работающих с основными облачными сервисами хранения данных, такими как Snowflake, Google's BigQuery, Amazon's Redshift, Databricks и Postgres. По словам Мазумдара, его можно обучить работе с любой системой хранения данных, изучив язык запросов по журналам запросов и другим источникам.
Оригинал
Уникальность
