Дженсен Хуанг, генеральный директор Nvidia, на этой неделе встретился с премьер-министром Великобритании Киром Стармером, чтобы открыть London Tech Week и поговорить об искусственном интеллекте. Во время мероприятия Хуанг и Стармер сделали заявления, связывающие искусственный интеллект с национальным экономическим планированием, подкрепленным крупными инвестициями в инфраструктуру, таланты и сотрудничество между правительством и промышленностью.
Возможно, что еще более важно, Хуанг сказал, что аппаратное обеспечение ИИ стало в миллион раз быстрее за последние 10 лет. Но есть одна загвоздка.
«За последние 10 лет искусственный интеллект продвинулся вперед в миллион раз, — сказал Хуанг. — Скорость изменений просто невероятна».
Глава Nvidia не уточнил, что он имел в виду под своим комментарием и говорил ли он об программном обеспечении для искусственного интеллекта (например, значительно более крупных языковых моделях и моделях рассуждений) или об аппаратном обеспечении для искусственного интеллекта. Учитывая, что Nvidia — компания, занимающаяся аппаратным обеспечением, вполне вероятно, что Дженсен Хуанг имел в виду улучшения аппаратного обеспечения ИИ в целом и графических процессоров и систем компании в частности.
В прошлом году Nvidia заявила, что ее процессоры Blackwell B200 обеспечивают в 20 000 раз более высокую производительность вывода по сравнению с процессором Pascal P100 2016 года. В частности, B200 предлагает производительность около 20 000 FP4 TFLOPS, тогда как P100 мог похвастаться только 19 FP16 TFLOPS. Хотя это не совсем сравнение «яблоко к яблоку», оно имеет смысл, когда речь идет о выводах. Кроме того, Blackwell также в 42 500 раз более энергоэффективен с точки зрения джоулей на сгенерированный токен.
Помимо более производительных графических процессоров, Nvidia, а также такие компании, как xAI или Microsoft, теперь также создают системы искусственного интеллекта, которые значительно быстрее, чем те, которые были доступны в 2016 году, поэтому в некоторой степени можно сказать, что аппаратное обеспечение искусственного интеллекта стало в миллион раз мощнее, чем менее десяти лет назад.
Например, в настоящее время xAI использует суперкомпьютер с искусственным интеллектом, оснащенный 200 000 графических процессоров Hopper. Однако Илон Маск заявил, что в конечном итоге компания построит систему с миллионом графических процессоров Blackwell, и такой кластер не только обеспечит рекордную производительность для ИИ, но и станет одним из самых производительных суперкомпьютеров в отрасли в целом.
Американские компании, такие как xAI, конечно, не единственные, которые вкладывают значительные средства в инфраструктуру ИИ. Великобритания обязалась потратить примерно 1 миллиард фунтов стерлингов на передовые вычислительные ресурсы, предназначенные для ИИ, к концу десятилетия, причем первоначальное финансирование уже началось.
Nvidia создаст новый исследовательский центр, специализирующийся на разработке ИИ в Великобритании, который будет поддерживать работу в таких областях, как робототехника, моделирование окружающей среды и материаловедение. Компания также запустила национальную инициативу по обучению разработчиков, направленную на улучшение технических навыков, связанных с ИИ. Кроме того, компания будет работать с финансовым регулятором Великобритании над созданием безопасной тестовой среды для ИИ и сотрудничать в усилиях по ускорению исследований в области 6G.
Тем не менее, по сравнению с американскими суперкомпьютерами для ИИ, системы Великобритании пока выглядят блекло. Самой мощной системой ИИ в стране является будущая система Isambard-AI, работающая на 5500 процессорах Grace Hopper 200.
Оригинал
Уникальность
