Salus, известная компания по обеспечению веб-безопасности опубликовала свое выдающееся исследование в Scientific Reports, дочернем журнале престижного журнала Nature. Важно знать, что Nature — это еженедельный международный журнал, который является маяком высококачественных рецензируемых научных исследований. Он охватывает широкий спектр областей науки и техники и отличается своей оригинальностью, важностью, междисциплинарным интересом и своевременными знаниями.
Эта публикация знаменует собой заметное достижение как для Salus, так и для более широкого сообщества web3 подчеркивая растущую актуальность блокчейн технологии в научном дискурсе.
В исследовательской работе под названием «Решение на основе глубокого обучения для обнаружения уязвимостей смарт-контрактов» исследуется применение методов глубокого обучения для выявления уязвимостей в смарт-контрактах. Результаты исследования показывают впечатляющий показатель f1 — 93,53% при обнаружении уязвимостей с использованием моделей глубокого обучения. Это достижение указывает на то, что этот подход потенциально может превзойти существующие методы по эффективности и точности.
Одной из важнейших проблем текущих проверок уязвимостей является склонность к ложноположительным или отрицательным результатам из-за неспособности полностью понять сложную логику кода. Глубокое обучение освобожденное от предопределенных правил предлагает динамичное решение, которое может постоянно развиваться для распознавания новых типов векторов атак. Цзяи Ли, соучредитель Salus выразила благодарность журналу Scientific Reports за признание их исследований. Эта публикация не только подчеркивает строгую методологию команды, но и свидетельствует о развитии технологий web3.
Исследование Salus представляет Lightning Cat, новый инструмент на основе глубокого обучения, предназначенный для обнаружения уязвимостей смарт-контрактов. Этот инструмент объединяет три передовые модели глубокого обучения для максимальной точности выявления потенциальных слабых мест безопасности. Универсальность Lightning Cat выходит за рамки смарт-контрактов и имеет потенциальные приложения для различных типов кода в инфраструктуре блокчейна. Эта разработка обещает повысить надежность кода и значительно снизить риски связанные с эксплуатацией кода, потенциально предотвращая значительные финансовые потери.
Приверженность Salus повышению безопасности Web3 очевидна в ее постоянных технологических исследованиях и поддержке прикладного уровня EVM с нулевым разглашением (ZK). Помогая DAPP на EVM эффективно перейти на DAPP ZK, Salus находится в авангарде повышения безопасности блокчейна.
Salus известный своим целостным подходом к безопасности Web3, использует обширный опыт как в традиционных областях безопасности, так и в области безопасности блокчейнов. Миссия компании — решать сложные проблемы безопасности в отрасли и демократизировать доступ к надежным решениям безопасности. Стремясь стать ведущим поставщиком услуг по обеспечению безопасности Web3, Salus фокусируется на том, чтобы обеспечить своим клиентам возможность безопасно и уверенно использовать преимущества блокчейн технологии.
Эта публикация знаменует собой заметное достижение как для Salus, так и для более широкого сообщества web3 подчеркивая растущую актуальность блокчейн технологии в научном дискурсе.
В исследовательской работе под названием «Решение на основе глубокого обучения для обнаружения уязвимостей смарт-контрактов» исследуется применение методов глубокого обучения для выявления уязвимостей в смарт-контрактах. Результаты исследования показывают впечатляющий показатель f1 — 93,53% при обнаружении уязвимостей с использованием моделей глубокого обучения. Это достижение указывает на то, что этот подход потенциально может превзойти существующие методы по эффективности и точности.
Одной из важнейших проблем текущих проверок уязвимостей является склонность к ложноположительным или отрицательным результатам из-за неспособности полностью понять сложную логику кода. Глубокое обучение освобожденное от предопределенных правил предлагает динамичное решение, которое может постоянно развиваться для распознавания новых типов векторов атак. Цзяи Ли, соучредитель Salus выразила благодарность журналу Scientific Reports за признание их исследований. Эта публикация не только подчеркивает строгую методологию команды, но и свидетельствует о развитии технологий web3.
Исследование Salus представляет Lightning Cat, новый инструмент на основе глубокого обучения, предназначенный для обнаружения уязвимостей смарт-контрактов. Этот инструмент объединяет три передовые модели глубокого обучения для максимальной точности выявления потенциальных слабых мест безопасности. Универсальность Lightning Cat выходит за рамки смарт-контрактов и имеет потенциальные приложения для различных типов кода в инфраструктуре блокчейна. Эта разработка обещает повысить надежность кода и значительно снизить риски связанные с эксплуатацией кода, потенциально предотвращая значительные финансовые потери.
Приверженность Salus повышению безопасности Web3 очевидна в ее постоянных технологических исследованиях и поддержке прикладного уровня EVM с нулевым разглашением (ZK). Помогая DAPP на EVM эффективно перейти на DAPP ZK, Salus находится в авангарде повышения безопасности блокчейна.
Salus известный своим целостным подходом к безопасности Web3, использует обширный опыт как в традиционных областях безопасности, так и в области безопасности блокчейнов. Миссия компании — решать сложные проблемы безопасности в отрасли и демократизировать доступ к надежным решениям безопасности. Стремясь стать ведущим поставщиком услуг по обеспечению безопасности Web3, Salus фокусируется на том, чтобы обеспечить своим клиентам возможность безопасно и уверенно использовать преимущества блокчейн технологии.
