По слухам, Amazon якобы рассматривает возможность дополнительных инвестиций в компанию Anthropic, занимающуюся искусственным интеллектом, что, по данным Reuters, увеличит ее общую долю до более чем 8 миллиардов долларов. Это укрепит позиции Amazon как крупнейшего инвестора компании и продемонстрирует, что она по-прежнему более заинтересована в получении прибыли от бурного роста индустрии искусственного интеллекта, чем в прямой конкуренции в этой сфере.
С момента запуска нескольких высокопроизводительных крупных языковых моделей искусственного интеллекта в 2022 году Amazon позиционирует себя как главный ресурс, способный обеспечить «золотую лихорадку» в сфере искусственного интеллекта. Ее бизнес Amazon Web Services (AWS) является одним из самых прибыльных компонентов, заработав только в первом квартале 2025 года почти 30 миллиардов долларов, предоставляя аппаратное и программное обеспечение для центров обработки данных по всему миру.
Это именно то, что нужно разработчикам ИИ — вычислительная мощность, хранилище и возможность масштабирования (не говоря уже о большом количестве энергии) — и Amazon находится в идеальном положении, чтобы это предоставить. Увеличение доли в Anthropic ясно покажет, что Amazon хочет поддерживать и монетизировать рост ИИ, а не обязательно лидировать в этой области.
Meta — яркий пример того, что может случиться даже с богатыми технологическими гигантами, если они не смогут удержаться в этой быстро развивающейся сфере. Компания пытается найти коммерческое применение для своего набора чат-ботов для работы с клиентами и инструментов разработки с открытым исходным кодом, но пока не добилась успеха.
OpenAI напрямую конкурирует с Google, предлагая чат-ботов для потребителей, альтернативные функции поисковой системы и браузерные проекты. По сравнению с этим подход Amazon более взвешенный.
Компания создает инфраструктуру и закладывает основу для расширения в другие сегменты быстрорастущей индустрии искусственного интеллекта в ближайшие годы. Ее дата-центры уже обеспечивают работу значительной части мировой инфраструктуры облачных вычислений, и те же серверы смогут обеспечить работу новых моделей искусственного интеллекта. У компании уже есть целая презентация для тех, кто хочет инвестировать.
Это позиционирует Amazon скорее как продавца лопат в этой золотой лихорадке ИИ, чем как компанию, которая сама хочет копать в земле. Это ближе к некоторым компаниям, с которыми Nvidia сотрудничает в своем большом проекте «AI Factory», где некоторые из современных технологических гигантов, такие как Microsoft, Google, Meta и X (через xAI), надеются выйти вперед как лучшие, если не единственные, поставщики потребительских и профессиональных решений в области ИИ. В то время как эти компании хотят создавать продукты ИИ, Amazon, похоже, хочет их поддерживать.
Но это не значит, что Amazon не пробует свои силы в мире разработки ИИ LLM. Модель искусственного интеллекта Amazon Nova-Experimental-Chat-05-14 занимает 30-е место в рейтинге LLM Huggingface, уступая Google Gemini-2.0-Flash-Lite, DeepSeek-V3 и собственной модели Anthropic Claude Sonnet 4 (20250514).
Это далеко от вершины рейтинга, где в настоящее время находятся такие титаны, как Google Gemini-2.5-Pro, O3 от OpenAI и DeepSeek-R1. Но это не значит, что так будет всегда.
Амбиции Amazon в области разработки чипов
Хотя Amazon, по слухам, является одним из крупнейших клиентов Nvidia в области графических процессоров (наряду с Meta, Microsoft, Alphabet/Google и Tesla), компания уже некоторое время работает над собственным специализированным оборудованием для искусственного интеллекта. В 2023 году она выпустила пару новых процессоров для питания части своей инфраструктуры AWS, а в середине 2024 года сделала завуалированное объявление о сверхмощной версии своих чипов Trainium AI, намекнув на будущие планы развития.
Хотя кажется маловероятным, что даже такой гигант, как Amazon, сможет потеснить Nvidia с ее укоренившейся позиции в области обучения ИИ, где ее аппаратное обеспечение GPU и программный стек CUDA делают ее практически монополистом, в сфере инференса конкуренция явно будет более жесткой.
Хотя для обучения требуются огромные суперкластеры графических карт и чрезвычайно дорогостоящие инвестиции во время и энергию, инференс гораздо проще, хотя и требует компактного и эффективного оборудования. Самое главное, что инференс требует масштабируемости. Это то, что Amazon может предложить в полной мере благодаря своей обширной инфраструктуре AWS.
Как более мелкое предприятие, Groq объявила о своих новых инвестициях в дата-центр в Европе с использованием специального оборудования ASIC; в области инференса ИИ есть много места для нового, более компактного, быстрого и специализированного оборудования, особенно в сочетании с быстрым и отзывчивым развертыванием. Amazon может развивать свои усилия в области оборудования в этом направлении в ближайшие годы.
Она может даже предоставить некоторые базовые возможности агентов ИИ и чат-ботов следующего поколения.
Оригинал
Уникальность
