Учитывая такой широкий спектр приложений, прогнозы стоимости генеративного ИИ сильно варьируются от сотен миллиардов долларов до триллионов долларов.
Единственный консенсус заключается в том, что экономический эффект от генеративного ИИ может быть огромным. Насколько огромен, зависит от того, как на это посмотреть.
По оценкам Statista Market Insights, размер рынка генеративного искусственного интеллекта в 2023 году увеличится до 207 миллиардов долларов в 2030 году.
Согласно оценкам Statista Market Insights, в 2030 году размер рынка генеративного искусственного интеллекта увеличится до 207 миллиардов долларов. Statista указала на потенциал во многих областях роста, включая персонализированный пользовательский опыт, создание креативного контента и персонализированные планы медицинского лечения.
С другой стороны, агентство Bloomberg Intelligence недавно сообщило об экономике ИИ и обнаружило, что рынок генеративного ИИ будет расти с совокупным годовым темпом роста на 42% с 40 миллиардов долларов в 2022 году до 1,3 триллиона долларов в течение следующих десяти лет.
В статье говорится: Крупнейшими драйверами дополнительного дохода станет генеративная инфраструктура ИИ как услуга (247 миллиардов долларов к 2032 году), используемая для обучения LLM, за которой последует цифровая реклама, основанная на этой технологии (192 миллиарда долларов) и специализированное программное обеспечение-помощник по генеративному ИИ (89 миллиардов долларов)». Что касается аппаратного обеспечения, «доход будет обеспечен серверами ИИ (132 миллиарда долларов), хранилищами ИИ (93 миллиарда долларов), продуктами ИИ для компьютерного зрения (61 миллиард долларов) и устройствами диалогового ИИ (108 миллиардов долларов)».
McKinsey & Company проанализировала 63 варианта использования генеративного ИИ для решения конкретных проблем в 16 бизнес-функциях и определила, что генеративный ИИ может ежегодно приносить экономические выгоды от 2,6 до 4,4 триллионов долларов3. 75% общей годовой стоимости от вариантов использования генеративного ИИ будет получено по операциям с клиентами (например, чат-боты и поддержка представителей), маркетингу и продажам (например, разработка медиа и персонализированные коммуникации), разработке программного обеспечения (например, разработка и обслуживание кода), а также исследованиям и разработкам (например, проектирование, моделирование и тестирование) во всей отрасли. сектора.
В сочетании с «бесчисленным ростом производительности, который, вероятно, материализуется, когда технология будет применяться во всей деятельности работников умственного труда — [общая экономическая выгода от генеративного ИИ] составляет от 6,1 до 7,9 триллионов долларов в год». И это в дополнение к экономической стоимости негенеративного ИИ в размере от 11 до 17,7 триллионов долларов в год.
По данным Worldometer, по сравнению с годовым валовым внутренним продуктом (ВВП) по странам общая стоимость генеративного ИИ станет третьей по величине страной с точки зрения годового ВВП на 2022 год, уступая только Соединенным Штатам и Китаю.
Обратите внимание, что этот прогноз McKinsey & Company касался только бизнес-приложений, а это означает, что ценность была бы еще выше, если бы в него были включены потребительские приложения.
Источник
Уникальность
