• Добро пожаловать на инвестиционный форум!

    Во всем многообразии инвестиций трудно разобраться. MMGP станет вашим надежным помощником и путеводителем в мире инвестиций. Только самые последние тренды, передовые технологии и новые возможности. 400 тысяч пользователей уже выбрали нас. Самые актуальные новости, проверенные стратегии и способы заработка. Сюда люди приходят поделиться своим опытом, найти и обсудить новые перспективы. 16 миллионов сообщений, оставленных нашими пользователями, содержат их бесценный опыт и знания. Присоединяйтесь и вы!

    Впрочем, для начала надо зарегистрироваться!
  • 🐑 Моисей водил бесплатно. А мы платим, хотя тоже планируем работать 40 лет! Принимай участие в партнеской программе MMGP
  • 📝 Знаешь буквы и умеешь их компоновать? Платим. Дорого. Бессрочная акция от MMGP: "ОПЛАТА ЗА СООБЩЕНИЯ"
  • 💰 В данном разделе действует акция с оплатой за новые публикации
  • 📌 Внимание! Перед публикацией новостей ознакомьтесь с правилами новостных разделов

ИИ помог ученым найти и отследить 95 тысяч мошеннических «криптоаирдропов» в Твиттере

1.jpg


Ученые из Университета штата Калифорния в Сан-Диего создали систему искусственного интеллекта (ИИ) под названием GiveawayScamHunter для выявления, отслеживания и разоблачения мошенничества, связанного с бесплатными раздачами криптовалюты в социальной сети X (ранее известной как Twitter).

В период с июня 2022 года по июнь 2023 года автоматизированная система обнаружила 95 111 мошеннических предложений, созданных из 87 617 учетных записей в социальной сети X.

Исследователи использовали этот инструмент для автоматического обнаружения веб-сайтов и кошельков, связанных с мошенничеством. В результате было выявлено 327 мошеннических интернет-доменов и 121 новый адрес криптовалютных кошельков, связанных с мошенничеством.

1.png


Первым шагом в решении проблемы было определение нового вектора атаки, связанного с мошенничеством при бесплатных раздачах криптовалюты - списки Twitter. Функция "Списки" в социальной сети позволяет пользователям создавать списки других пользователей, и именно эту возможность злоумышленники и использовали.

Чтобы определить, какие списки связаны с мошенничеством в раздачах криптовалюты, команда исследователей обучила систему обработки естественного языка на основе данных о ранее обнаруженных случаях мошенничества.

С помощью этого подхода исследователям удалось выявить почти 100 000 списков, связанных с мошенническими раздачами, что позволило получить информацию о ранее неизвестных мошеннических интернет-сайтах и кошельках.


Источник
Уникальность
 

contralto

Специалист
Регистрация
03.04.2019
Сообщения
408
Реакции
160
Поинты
0.832
Нормально так. Вот и представьте себе размеры мошенничества, ведь наверняка ии смог отследить не все мошеннические аирдропы.
 

Похожие темы

Сверху Снизу