Umbo CV на первом этапе инвестиций, получили 2,8 миллиона долларов для продолжения разработки и улучшения своих камер безопасности использующих в качестве автоматического определителя подозрительных действий и их предотвращения, машинный искусственный интеллект. Китайско-Американский стартап получил инвестиции от венчурных фондов AppWorks Ventures, Mesh Ventures, Wistron Corporation и Phison Electronics. Основные рабочие центры стартапа расположены в Тайбэй(Китай) и Сан-Франциско(США).
Стартапу уже порядка 2-х лет, и он уже смог осуществить запуск своих камер безопасности с облачными хранилищами, для клиентов из Дубае, США и Европы. После получения инвестиций, будет налажено серийное производство, уже в следующем месяце. Сооснователь и исполнительный директор Шон Гуан, сказал что Umbo CV также получили инвестиций на сумму 1,4 миллиона долларов от предзаказов и людей желающих стать будущими клиентами компании. Эти инвестиции будут потрачены на исследования и привлечения новых сотрудников.
Другие члены команды Umbo CV - это технических директор Пинн-лин Чанг и директор по разработкам Тингфан Ву, оба представителя компании имеют докторскую степень в области роботизации. Они надеются продолжить и улучшить дальнейшее изучение машинного искусственного интеллекта в их подразделении в Тайбэе.
Перед запуском стартапа в 2014 году, Гуан провел порядка 7 лет, работая в области производства систем видеонаблюдения. Umbo CV было создано для обеспечения потребителей камерами с высокой четкостью и возможностью установки дополнительных функций.
По мере роста Umbo CV, не секрет, что появится большой количество конкурентов, в частности Huawei и Seagate, работающих в том же направлении, а также системы AISight. Но у Umbo CV есть преимущество, используется дифференциальные алгоритмы, позволяющие использовать изображение с нескольких камер, для последующего определения "аномальной" ситуации и попытках их предотвращения.
Шон Гуан отметил, что система является более эффективной, используется машинный искусственный интеллект применяющий геометрические модели вычисления данных и последующую обработку для принятия решения. Система может исходя из геометрических данных определить как человек держит объект, является ли объект оружием или просто кошельком.
Машинный искусственный интеллект Umbo CV исходя из алгоритмических последовательностей и системы принятия решений, определяет насколько ситуация является ненормальной и при необходимости сообщает сотруднику службы охраны, для обеспечения противодействия.
Перевод специально для MMGP.COM
Последнее редактирование:
