Вы слышали об алгоритмах, которые могут расшифровать настроения рынка? В статье, опубликованной вчера Reuters, мы можем прочитать о возможности контролирования волн интереса к криптовалютам. Кто пользуется этими услугами и сколько это стоит?
Какофония рынка
Искусственный интеллект давно стал признанным инструментом на традиционных финансовых рынках. Reuters утверждает, что информационный шум, связанный с криптовалютами в интернете, идеально подходит для инструментов алгоритмического анализа.
Цена такого «анализа настроений» довольно высока. Робот для анализа англоязычного Twitter, может стоить до 1 миллиона долларов!
Медиа сектор, в котором можно проводить анализ, очень широк и в то же время довольно фрагментирован. Это не только Facebook или Twitter, но и Reddit, Telegram, Kako, Line, WeChat. Каждая из этих сетей имеет разные алгоритмы в публикации и взаимодействия с контентом. Поэтому на первый взгляд может показаться, что все это очень сложно получить.
Согласно BitInfoCharts, в самом Twitter появляется около 22 784 постов в день, связаных с биткойнами:
Рен Элвуд сказал, что можно использовать такое большое количество информации. Элвуд добавил, что такой способ распространения данных можно сравнить с распространением вируса. В июне Coin Metrics, при поддержке Fidelity, сотрудничал с компанией Social Market Analytics. Они исследовали реальное мнение о криптовалютах на основе данных Twitter.
https://text.ru/antiplagiat/5d3049776deaa
Какофония рынка
Искусственный интеллект давно стал признанным инструментом на традиционных финансовых рынках. Reuters утверждает, что информационный шум, связанный с криптовалютами в интернете, идеально подходит для инструментов алгоритмического анализа.
Цена такого «анализа настроений» довольно высока. Робот для анализа англоязычного Twitter, может стоить до 1 миллиона долларов!
Медиа сектор, в котором можно проводить анализ, очень широк и в то же время довольно фрагментирован. Это не только Facebook или Twitter, но и Reddit, Telegram, Kako, Line, WeChat. Каждая из этих сетей имеет разные алгоритмы в публикации и взаимодействия с контентом. Поэтому на первый взгляд может показаться, что все это очень сложно получить.
Согласно BitInfoCharts, в самом Twitter появляется около 22 784 постов в день, связаных с биткойнами:
Рен Элвуд сказал, что можно использовать такое большое количество информации. Элвуд добавил, что такой способ распространения данных можно сравнить с распространением вируса. В июне Coin Metrics, при поддержке Fidelity, сотрудничал с компанией Social Market Analytics. Они исследовали реальное мнение о криптовалютах на основе данных Twitter.
https://text.ru/antiplagiat/5d3049776deaa
Последнее редактирование:
Я о сайтах, где вбиваешь название компании, и тебе показывает все упоминания о ней - позитивные, нейтральные, негативные. Что мешает на таком сайте ввести название криптовалюты и посмотреть анализ новостного фона?
