Сегодня в официальном блоге фонда Wikimedia появилось сообщение о том, что Wikipedia запускает систему искусственного интеллекта, которая будет помогать редакторам онлайн-энциклопедии определять потенциально вредоносные правки. Система называется ORES и ей сможет воспользоваться любой пользователь.
Основная задача новой системы заключается в облегчении работы редакторов. Wikipedia редактируется около полумиллиона раз в день, что делает отслеживание всех изменений очень трудоемким. При этом очевидно, что не все правки делают статьи лучше.
ORES — Objective Revision Evaluation Service — система, построенная на базе машинного обучения, которая запоминает и анализирует историю изменений статьи и на основании этого выделяет правки, которые расцениваются как «вредоносные». ORES — opensource-решение и создатели системы сразу же предоставили доступ к API, призывая пользователей помочь в развитии системы.
ORES проходится по тексту статьи, обнаруживает потенциально «вредоносные» слова и определяет степень вероятности их неуместности. Отталкиваясь от этой информации, редактор вносит дальнейшие правки.
Ранее онлайн-энциклопедия уже пользовалась системами поиска ошибок, например, Huggle и STiki, однако от них пришлось отказаться ввиду того, что они демотивировали редакторов, отмечая в основном их собственные правки.
Система разработана под 14 языков, включая украинский. Русский язык пока что не поддерживается. Чтобы воспользоваться системой, достаточно просто вставить исходный код в статью, и скрипт за 50-100 миллисекунд проверит все имеющиеся правки.
Напомним, что Wikipedia по-прежнему является самой большой онлайн-энциклопедией в мире и двенадцатым по популярности сайтом в Украине.
Источник
Основная задача новой системы заключается в облегчении работы редакторов. Wikipedia редактируется около полумиллиона раз в день, что делает отслеживание всех изменений очень трудоемким. При этом очевидно, что не все правки делают статьи лучше.
ORES — Objective Revision Evaluation Service — система, построенная на базе машинного обучения, которая запоминает и анализирует историю изменений статьи и на основании этого выделяет правки, которые расцениваются как «вредоносные». ORES — opensource-решение и создатели системы сразу же предоставили доступ к API, призывая пользователей помочь в развитии системы.
ORES проходится по тексту статьи, обнаруживает потенциально «вредоносные» слова и определяет степень вероятности их неуместности. Отталкиваясь от этой информации, редактор вносит дальнейшие правки.
Ранее онлайн-энциклопедия уже пользовалась системами поиска ошибок, например, Huggle и STiki, однако от них пришлось отказаться ввиду того, что они демотивировали редакторов, отмечая в основном их собственные правки.
Система разработана под 14 языков, включая украинский. Русский язык пока что не поддерживается. Чтобы воспользоваться системой, достаточно просто вставить исходный код в статью, и скрипт за 50-100 миллисекунд проверит все имеющиеся правки.
Напомним, что Wikipedia по-прежнему является самой большой онлайн-энциклопедией в мире и двенадцатым по популярности сайтом в Украине.
Источник
