Как всем уже известно, Яндекс ввел новый алгоритм под кодовым названием Снежинск. Был я проездом в этом городке, у меня даже машина в нем сломалась 
Но это лирика.
Что же мы видим на самом деле? Как заявляет Яндекс, введен кардинально новый алгоритм MatrixNet, особенностью которого является выбор решения на каждом шаге. Знающие люди говорят, что алгоритм очень быстрый, поэтому Яндексу удалось учесть в расчете релевантности более 1000 факторов. Для тех, кто реально понимает в математике, даю ссылку на русскоязычный текст описания алгоритма: http://www.buyfish.ru/articles/69/
Для тех, кто не хочет разбираться, можно выделить три ключевых момента:
1. Основой расчета релевантности является обучающая выборка оценок экспертов.
2. Формула расчета древовидная
3. Учитывается огромное количество параметров.
Давайте остановимся на каждом моменте более подробно.
Обучающая выборка. Суть в том, что в северо-западном округе страны находится центр, где работаю асессоры, люди, которые являются экспертами в той или иной области. Именно они оценивают результаты выдачи, то есть релевантен ли документ, найденный Яндексом, запросу. На основе их оценок составляется обучающая выборка сайтов, которые структуризируются по факторам. В итоге получаем список параметров (из пункта 3) который, по сути, является эталонным. Качество поиска, кстати, тоже оценивается, как именно - рассказано И. Кураленком в документе Официальные метрики РОМИП. Этот документ без проблем найти в сети.
Древовидная формула расчета. Простым языком теперь формула расчета не линейная, расчет каждого параметра может повлиять на вид формулы, по которой буду рассчитываться следующие параметры, участвующие в формуле.
Факторы, влияющие на релевантность. Ключевым вопросом данного момента является то, с чего начинается расчет. Это очень важно, т.к. первый фактор, который определяет дальнейшую формулу имеет наибольший приоритет. Второй фактор будет иметь несколько меньший приоритет. В итоге получаем дерево параметров, в корне которого стоит наиболее приоритетный фактор. На мой взгляд, первым фактором должен являться типа запроса, на втором месте будет стоять региональность, а далее начинаются варианты.
Подводя итоги, можно сказать, что для каждого направления продвижения необходимо оценивать сайты, которые находятся в Топе по нужным Вам запросам и делать так же. Это конечно сильно усложняет продвижение, но это еще цветочки. Дело в том, что обучающая выборка не статична, соответственно, формула может постоянно меняться, а значит оптимизаторам необходимо постоянно отслеживать параметры сайтов, находящихся в топе.
Полный текст здесь
А теперь внимание вопрос: давайте обсудим, какие факторы стоят наиболее высоко в этой древовидной формуле релевантности?
Но это лирика.Что же мы видим на самом деле? Как заявляет Яндекс, введен кардинально новый алгоритм MatrixNet, особенностью которого является выбор решения на каждом шаге. Знающие люди говорят, что алгоритм очень быстрый, поэтому Яндексу удалось учесть в расчете релевантности более 1000 факторов. Для тех, кто реально понимает в математике, даю ссылку на русскоязычный текст описания алгоритма: http://www.buyfish.ru/articles/69/
Для тех, кто не хочет разбираться, можно выделить три ключевых момента:
1. Основой расчета релевантности является обучающая выборка оценок экспертов.
2. Формула расчета древовидная
3. Учитывается огромное количество параметров.
Давайте остановимся на каждом моменте более подробно.
Обучающая выборка. Суть в том, что в северо-западном округе страны находится центр, где работаю асессоры, люди, которые являются экспертами в той или иной области. Именно они оценивают результаты выдачи, то есть релевантен ли документ, найденный Яндексом, запросу. На основе их оценок составляется обучающая выборка сайтов, которые структуризируются по факторам. В итоге получаем список параметров (из пункта 3) который, по сути, является эталонным. Качество поиска, кстати, тоже оценивается, как именно - рассказано И. Кураленком в документе Официальные метрики РОМИП. Этот документ без проблем найти в сети.
Древовидная формула расчета. Простым языком теперь формула расчета не линейная, расчет каждого параметра может повлиять на вид формулы, по которой буду рассчитываться следующие параметры, участвующие в формуле.
Факторы, влияющие на релевантность. Ключевым вопросом данного момента является то, с чего начинается расчет. Это очень важно, т.к. первый фактор, который определяет дальнейшую формулу имеет наибольший приоритет. Второй фактор будет иметь несколько меньший приоритет. В итоге получаем дерево параметров, в корне которого стоит наиболее приоритетный фактор. На мой взгляд, первым фактором должен являться типа запроса, на втором месте будет стоять региональность, а далее начинаются варианты.
Подводя итоги, можно сказать, что для каждого направления продвижения необходимо оценивать сайты, которые находятся в Топе по нужным Вам запросам и делать так же. Это конечно сильно усложняет продвижение, но это еще цветочки. Дело в том, что обучающая выборка не статична, соответственно, формула может постоянно меняться, а значит оптимизаторам необходимо постоянно отслеживать параметры сайтов, находящихся в топе.
Полный текст здесь
А теперь внимание вопрос: давайте обсудим, какие факторы стоят наиболее высоко в этой древовидной формуле релевантности?
